踏频内存管理如何工作？
我想了解cadence-client如何为长期运行的工作流管理内存。假设一个工作流运行了6个月，但它在整个持续时间内都不处于活动状态。当客户端接收到与此工作流相关的信号，执行一些活动，然后再次变为空闲时，它将变为活动状态。我正在使用java库提供的< code>Workflow.await方法来实现这一点。
我的问题是，节奏如何管理这些空闲工作流（以及此工作流创建的所有状态变量）？由于工作流尚未完成，它是否允许 java 垃圾回收器删除与工作流相关的类，或者它们将保留在占用内存和 CPU 的堆空间中？我们可以从内存中删除空闲的工作流程，以便我们的内存占用量不会增加吗？
共有1个答案
假设你在这里谈论的内存是关于Cadence工作流工作者的。
cadence如何管理这些空闲工作流（以及此工作流创建的所有状态变量）？由于工作流尚未完成，它会允许java垃圾收集器删除与工作流相关的类还是将它们保留在堆空间中，消耗内存和CPU
默认情况下，空闲工作流将作为“粘性缓存”保留在内存中，直到缓存满并被LRU逐出。这是为了保存性能
我们是否可以从内存中删除空闲的工作流，以便我们的内存占用不会增加？
是的，您可以在工作线程选项（或工作线程应用程序选项）中禁用粘性缓存，以便没有内存开销。
我们应该在SDK中改进这一点——cacheSize是按工作流线程的数量计算的，没有配置消耗的内存总大小。这使得管理内存非常困难。今天唯一的方法是监控平均历史大小。
此外，目前没有主动清理机制来驱逐工作流。理想情况下，我们应该让用户配置总缓存大小，并在内存消耗超过配置大小时驱逐工作流。我开一期来追踪这个:https://github.com/uber/cadence-java-client/issues/671
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