如何运行一个新的Jupyter笔记本文件，它不是docker中预先构建的docker映像的一部分？

Question

我是多克的新手。为了参加乌达西特深度学习课程，我不得不使用 Docker 在我的 Windows 机器上设置张量流。（尽管张量流现在在Windows上可用，但它只支持Python 3.5，但是乌达西特课程材料需要Python 2.7。因此，我必须坚持使用张量流的Docker方式。

为了完成作业，我遵循了以下详细说明：

• 首先，我安装了泊坞窗工具箱。
• 然后，我使用 Docker 快速入门终端启动 Docker。我第一次跑了：

< code > docker run-p 8888:8888-name tensor flow-uda city-it gcr.io/tensorflow/udacity-assignments:0.6.0.

每次之后，我都只是在我的docker终端中运行它：

docker start-ai tenorflow-udacity

< li >最后，在地址栏中，使用< code > http://192 . 168 . 99 . 100:8888 启动并运行分配Jupyter笔记本(见下图)。

但是，我现在想要的是运行课程的最终项目，该项目不是预构建的Udacity docker映像的一部分。我该怎么做？最终项目可以在这里找到，其中“digit_recognition.ipynb”专门是在 docker 中运行的文件。

非常感谢任何指导。

Answer 1

另一种更简单的方法是：

• 只需如下所示启动容器：$docker start-ai tensorflow udacity
• 然后，单击上载按钮，找到最终的项目iPython笔记本文件并将其上载

就是这样。您所做的任何更改都将保留，并且您将能够在容器中看到新文件！

Answer 2

首先，您需要一种方法来在 Docker 实例上获取此 Jupyter 笔记本（最终项目）。

在Docker容器中复制文件的简单方法是什么？嗯，不多。

< li >我们可以附加一个卷。 < li >我们可以重写Dockerfile文件以包含最终项目。 < li >我们还可以进入Docker容器并下载文件。

我将详述最后一个，但是，不要忘记一个问题有许多解决方案。

我们如何进入 Docker 容器？

docker exec-it[容器ID]bash

我们如何获得 [容器 ID] ？

docker ps

它将显示一个容器列表，与您要输入的容器相匹配。

一旦你进入你的容器。我们如何下载我们想要的文件？

我们应该尝试确定是否有wget或curlutilities来下载文件。如果不这样做，我们必须从任何可用的包管理器安装它们（请尝试apt-get，如果可以，请执行以下操作：apt-get install wget）。

一旦我们有东西可以从Internet下载文件，我们就必须找出笔记本的存储位置。这是困难的部分。

寻找任何文件夹，其中可能包含，也可能有某种神奇的一个班轮类型使用<代码>查找 ，不幸的是，我不再是魔法向导。

假设您位于良好的文件夹中。

wget公司https://raw.githubusercontent.com/udacity/machine-learning/master/projects/digit_recognition/digit_recognition.ipynb

仅此而已！重新加载您的页面，您应该会看到显示的笔记本。

旁注:您可能还需要在容器中安装额外的依赖项。