为什么if True比if 1慢？

Question

为什么在Python中if true比if 1慢？if true难道不应该比if 1快吗？

我试图学习timeit模块。从基础开始，我尝试了这些：

>>> def test1():
...     if True:
...         return 1
...     else:
...         return 0

>>> print timeit("test1()", setup = "from __main__ import test1")
0.193144083023


>>> def test2():
...     if 1:
...         return 1
...     else:
...         return 0

>>> print timeit("test2()", setup = "from __main__ import test2")
0.162086009979


>>> def test3():
...     if True:
...             return True
...     else:
...             return False

>>> print timeit("test3()", setup = "from __main__ import test3")
0.214574098587

>>> def test4():
...     if 1:
...             return True
...     else:
...             return False

>>> print timeit("test4()", setup = "from __main__ import test4")
0.160849094391

null

注意：我运行timeit三次，取结果的平均值，然后将时间和代码一起张贴在这里。

这个问题与如何做微基准测试无关（我在这个例子中做了，但我也明白它太基础了），而是为什么检查一个‘真’变量比一个常量慢。

Answer 1

true和false不是Python2中的关键字。

它们必须在运行时解析。这在Python 3中已被更改

Python 3上的相同测试：

>>> timeit.timeit('test1()',setup="from __main__ import test1", number=10000000)
2.806439919999889
>>> timeit.timeit('test2()',setup="from __main__ import test2", number=10000000)
2.801301520000038
>>> timeit.timeit('test3()',setup="from __main__ import test3", number=10000000)
2.7952816800000164
>>> timeit.timeit('test4()',setup="from __main__ import test4", number=10000000)
2.7862537199999906

时间误差在1%，可以接受。