用于OCR的OpenCv pytesseract

Question

如何使用opencv和pytesseract从图像中提取文本？

import cv2

从 PIL 导入触发器导入图像导入 np 从 matplotib 导入 pyplot 作为 plt

img = Image.open('test.jpg').convert('L')
img.show()
img.save('test','png')
img = cv2.imread('test.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
#contour = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#print pytesseract.image_to_string(Image.open(edges))
print pytesseract.image_to_string(edges)

但这是在给错误——

Traceback(最近一次调用last):print pytesserac t . image _ to _ string(edges)File "/home/sroy 8091/中文件" open.py "的第14行。local/lib/python 2.7/site-packages/pytesserac/pytesserac . py "，第143行，在image _ to _ string if len(image . split())= = 4:attribute错误:“NoneType”对象没有属性“split”

Answer 1

您不能直接将Opencv对象与tesseract方法一起使用。

尝试：

from PIL import Image
from pytesseract import *

image_file = 'test.png'
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(image_file)))

Answer 2

如果你想使用opencv做一些预处理（就像你做了一些边缘检测），然后如果你想提取文本，你可以使用这个命令，

# All the imports and other stuffs goes here
img = cv2.imread('test.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
img_new = Image.fromarray(edges)
text = pytesseract.image_to_string(img_new, lang='eng')
print (text)