绕过Tesseract预处理
我正在使用tess4j作为来自JAVA的tesseract的包装器对图像运行一系列OCR。ocr的过程仍然需要大量的时间（有时甚至是5秒），我正在努力加快它。
我正在做我自己的图像预处理和二值化，这是没有必要的宇宙魔方做大津二值化。
我已经阅读了IOS的教程，该教程允许跳过图形处理部分，但是我无法使用tess4j找到任何内容。
这里的turial：https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS/wiki/Tips-for-Improving-OCR-Results-
“…如果您已经执行了自己的预处理/阈值设置[…]，您可能希望绕过内部Tesseract阈值设置步骤。”
有谁知道我如何以一种跳过otsu二值化的方式使用tess4j（来自JAVA）？
共有1个答案
检查tesseract-ocr参数列表以了解任何适用的设置。但是我了解到，如果你发送一个二值化的图像，宇宙魔方将跳过图像的阈值处理(源)。
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为了用OCR库tesseract获得更好的结果，我会做一些预处理，但还不知道什么步骤可以帮助我。 我试图用15因子调整图像的大小，并应用了一个适应的阈值（见图像），但这导致了“波浪”字符，这无法用tesseract OCR库检测到。在底部，你可以通过Dropbox找到我的图像链接。原始图像大小为115x18px，字符高度为10px。 我想从背景中提取人物。什么步骤可以导致更好的结果？对于OCR部分
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我试图开发一个应用程序，使用Tesseract从手机摄像头拍摄的文件中识别文本。为了更好的识别，我使用OpenCV对图像进行预处理，使用高斯模糊和阈值方法进行二值化，但结果很糟糕。 我可以使用哪些其他过滤器来使图像对Tesseract更具可读性？
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null 有些数字比其他数字更好用--例如，'1'似乎有很多麻烦。出现在“+”或“-”后面的数字通常不显示出来，“+”通常显示为“-”。我也玩了一下阈值。 最后三个部分是因为我的视频样本，我一直在画有点歪斜。我可以尝试使用一些更好的数据，我也可以尝试在标准的“letsgoDigital”朗上制作自己的训练数据。虽然我觉得我没有以最好的方式进行图像处理，但我希望得到一些指导。 我计划使用某种程度的边
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我试图开发一个简单的车牌识别PC应用程序(Java+OpenCV+Tess4j)。图像不是真的好（在进一步，他们将是好的）。我想为tesseract预处理图像，我被困在车牌检测（矩形检测）上。 我的脚步： 1）源图像 我用油漆从图像（第四步后）中裁剪出所需的区域，并得到： 然后我做了OCR（通过tesseract，tess4j): 而且得到了（足够好？）结果-“Y841OX EH”（几乎正确）
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简要描述 有些时候，通用的绕过技巧并不可行，这个时候我们就得观察缺陷点的周围环境，想想其它办法咯。“猥琐绕过”与通用绕过不 同的是，它通用性小，往往只是特例。 详细说明 1. 直接看实例点： http://qzs.qq.com/qzone/v6/custom/custom_module_proxy.html#siDomain=1&g_StyleID=aaaaaaaaaa 2. 可以看出，这是一个
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简要描述 关于反射型的基本东西，暂时就到这啦，如果后面有什么好的 case，再做增补。最近，有些人会问到怎么绕过浏览器的 XSS 过滤 器，所以从这节开始，给出点绕过的例子。当然这些绕过浏览器的方法，不是万能的。不同浏览器，不同场景都会存在差异。满足场景 要求时，才可以使用。 此文给出的是一个来自 sogili 分享的 chrome 下绕过过滤器的方法，在腾讯某处 XSS 上的应用。 这一类都算是