ImportError:无法加载动态库“cudart64_110.dll”[重复]
我本来是用PyCharm运行Tensorflow的，在PyCharm中，没有出现和标题一样的短语，但是我切换到VS Code，安装了Python扩展后，当我把import tenorflow写成tf的时候，像标题这样的错误反复出现。
导入错误： 无法加载动态库“cudart64_110.dll”
考虑到PyCharm中没有问题，这似乎不是环境变量问题。
当我在命令提示符窗口中键入在VS Code中执行的相同命令时，会出现另一个短语，
“连接失败，因为目标计算机拒绝连接。
我的操作系统：Windows 10 我正在使用蟒蛇舌鱼，并创建了一个虚拟环境。版本 ： 1.53.2 张量流版本 ： 2.4.1 CUDA ： 11.2 立方英寸 ： 8.1
共有3个答案
我将“cudart64_110.dll”复制到CUDA/v11.2/bin文件夹，并将其解析。
我同意这是因为你的CUDA版本，检查tensorflow GPU build config的底部，它说对于2.4，你需要CUDA 11.0和cuDNN 8.0，这两个你都没有，此外，你需要MSVC 2019来编译它。< br >请注意，对于tensorflow-gpu的新版本(
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
或者只是简单地重新安装所有东西
这是由于Tensorflow GPU支持。Tensorflow现在支持GPU，系统需要图形支持和CUDA、CUDU安装。如果您错过了CUDA安装，那么您将收到上述消息。没有CUDA，最新版本的Tensorflow有时无法运行。
尝试安装tenorflow 1.15和python 3.7.4
https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/python-3.7.4-amd64.exe
pip install tensorflow==1.15
注：正常情况下，tensorflow将在没有cuda的情况下运行，但消息将始终显示在提示符中。
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W 张量流/stream_executor/平台/默认/dso_loader.cc：64] 无法加载动态库“cudart64_110.dll”;德勒尔：cudart64_110.dll没有找到我张量流/stream_executor/库达/cudart_stub.cc：29] 如果你的机器上没有设置GPU，请忽略上面的库达特·德勒尔。在此之后，会出现一个回溯错误，该错误在最后一行显示：“从张量流.
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