Tensorflow 2.2.0无法加载动态库' libcudnn.so.7 '
我已经成功安装了CUDA10.1，然后cudnn7.6.5最终复制了libcudnn.so。7到/usr/lib/cuda/lib64，并将lib64文件夹导出到LD_LIBRARY_PATH。然而，我仍然得到张量流中的错误：
pciBusID: 0000:01:00.0名称:GeForce GTX 1050计算能力:6.1核心时钟:1.493GHz核心计数:5设备内存大小:3.95GiB设备内存带宽:104.43 gib/s 2021-04-23 19:22:22.552489:I tensor flow/stream _ executor/platform/default/DSO _ loader . cc:44]已成功打开d error:libcudnn . so . 7:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录；LD _ LIBRARY _ PATH:/usr/lib/cuda/include:/usr/lib/cuda/lib 64:2021-04-23 19:22:22.557031:W tensor flow/core/common _ runtime/gpu/GPU _ device . cc:1598]无法dlopen部分GPU库。如果你想使用GPU，请确保上述缺失的库安装正确。遵循https://www.tensorflow.org/install/gpu的指南，了解如何为您的平台下载和设置所需的库。跳过注册GPU设备...
最后我做到了:ldconfig /usr/lib/cuda/lib64，但仍然没有运气。非常感谢解决方案！
共有1个答案
张量流期望引用 libcudnn.so.7 是指向实际共享对象的共拼链接，例如 lidcudnn.so.7.6.5
如果是libcudnn。so和libcudnn.so。xx不是符号链接，这就是您出现此错误的原因。
我在这里找到了解决方案！
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