在新的Tensorflow 2.1发行版中,默认的Tensorflow
pip包包含TF的CPU和GPU版本。在以前的TF版本中,找不到CUDA库会发出错误并引发异常,而现在库会动态搜索正确的CUDA版本,如果找不到它,则发出警告(开头的W代表警告,错误有E(或F代表致命错误),并返回到仅CPU模式。事实上,这也是在警告之后作为信息消息写在日志中的(请注意,如果您的最小日志级别高于默认值,则可能看不到信息消息)。完整的日志是(强调是我的):
2020-01-20 12:27:44.554767:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]无法加载动态库“cudart64_101.dll”;dlerror:找不到cudart64_101.dll
2020-01-20 12:27:44.554964:I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29]如果您的机器上没有设置GPU,请忽略上面的cudart dlerror。
如果你的机器上没有支持CUDA的GPU,或者如果你不关心没有GPU加速,没有必要担心。另一方面,如果您安装了tensorflow并需要GPU加速,请检查您的CUDA安装(TF2.1需要CUDA 10.1,而不是10.2或10.0)。
如果您只是想消除警告,可以调整TF的日志记录级别来抑制警告,但这可能有些过头了,因为它会使所有警告保持沉默。
您的CUDA设置已损坏,请确保安装了正确的版本。
问题内容: 我刚刚通过安装了Tensorflow的最新版本,并且每当我运行一个程序时,都会收到日志消息: W tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc:55]无法加载动态库’cudart64_101.dll’;dlerror:找不到cudart64_101.dll 这不好吗?如何解决错误? 问题答案: 这是怎
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