使用setStroke绘图时平滑边框
嘿，我目前正在进行一个低水平的绘画程序，我对我画的粗糙线条有点恼火。当我将笔画设置为5或更高的自由手绘模式时，我得到了那些尖锐的边框，最终看起来非常糟糕：
冲程15、20和50：
很遗憾，我不能在这里张贴照片。。。我是否能够轻松创建平滑的边界？
共有1个答案
定义您的BasicStroke，例如：
g2.setStroke(new BasicStroke(50, BasicStroke.CAP_ROUND, BasicStroke.JOIN_ROUND));
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问题内容： 我有以下绘制图形的简单脚本： 就目前而言，这条线从一条直线到另一条直线看起来不错，但在我看来可能会更好。我想要的是使两点之间的线变得平滑。在中，我会用绘制。 在PyPlot中有一种简单的方法吗？我找到了一些教程，但是它们看起来都相当复杂。 问题答案： 你可以自己整理数据： scipy 0.19.0中不推荐使用spline，请改用BSpline类。 从切换到复制并不是简单的复制/粘贴操作
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目标 用各种低通滤波器模糊图像 将定制滤波器应用于图像（二维卷积） 二维卷积（图像滤波） 与一维信号一样，图像也可以用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等进行滤波。LPF有助于消除噪声，模糊图像等。HPF滤波器有助于找到图片的边缘。 OpenCV 提供了一个函数 cv2.filter2D() 来将一个内核与一个图像进行卷积。作为例子，我们将尝试在图像上使用平均过滤器。一个 5x5 的平
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目标 学会： 使用各种低通滤镜模糊图像 将定制的滤镜应用于图像（2D卷积） 2D卷积（图像过滤） 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。5x5平均滤波器内核如下所示：
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在此输入图像说明 你能告诉我如何在ios swift中实现这个动态图吗
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问题内容： 我对matplotlib非常陌生，并且正在从事一些简单的项目以熟悉它。我想知道如何绘制决策边界，决策边界是[w1，w2]形式的权重向量，它使用matplotlib将两个类（例如C1和C2）基本分开。 如果是这样，是否像从（0,0）到点（w1，w2）画一条线一样简单（因为W是权重“向量”），如果需要，如何像在两个方向上一样进行扩展？ 现在我要做的是： 提前致谢。 问题答案： 决策边界通常
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问题内容： 我有一个表示网络拓扑结构的networkx弹簧布局。关键节点的颜色为红色，另一个为蓝色。到关键节点边缘的路线用短划线表示。如何在指定的时间间隔内为networkx边缘绘制动画？ 问题答案： 尝试该模块。另请参阅这个很棒的教程，