所以我正在编写代码,它将解析文件夹中的多个文本文件,收集它们的信息,并将这些信息保存在两个静态列表实例变量中。信息存放的顺序并不重要,因为我最终将对其进行排序。但由于某些原因,增加线程数不会影响速度。这是我的run方法和主方法中利用多线程的部分。
public void run() {
parseFiles();
}
public static void main(String[] args) {
while (filesLeft != 0) {
Thread t = new Thread(new fileParser());
t.start();
try {
t.join();
}
catch (InterruptedException e) {
System.out.println("error.");
}
}
如果需要额外的信息,我基本上有一个静态实例变量作为我需要浏览的文件的数组,还有一个常量是线程数(为了测试目的手动更改)。如果我有4个线程和8个文件,每个对parseFiles的调用都会经过数组的下两个文件,索引由一个静态实例变量监控。如果我有,比如说,4个线程和9个文件,第一个线程解析3个文件,接下来的解析2,用一个类似于filesToParse=Math.ceil(files左/线程左)
的语句,后两个变量在天花板功能也是静态的。
我的代码中是否有任何错误,或者我应该简单地测试带有更多单词的较大文本文件,以查看添加线程的速度下降(目前我有5个文本文件,每个文件有20个段落,我得到大约60-70ms)。
写了一段可能有用的代码
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.nanoTime();
final List<Runnable> tasks = generateTasks(NUM_TASKS);
List<Thread> threadPool = new LinkedList<>();
for(int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
Runnable task = null;
while ((task = getTask(tasks)) != null) {
task.run();
}
});
threadPool.add(thread);
thread.start();
}
for(Thread thread: threadPool) {
try {
thread.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
long runTimeMs = (System.nanoTime() - startTime) / 1000000;
System.out.println(String.format("Ran %d tasks with %d threads in %d ms", NUM_TASKS, NUM_THREADS, runTimeMs));
}
private static Runnable getTask(List<Runnable> tasks) {
synchronized (tasks) {
return tasks.isEmpty() ? null : tasks.remove(0);
}
}
默认情况下,C++容器应该是线程安全的。我必须错误地使用多线程,因为对于此代码: 我得到了:
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