首先,定义两个整数n
和k
,其中n>=k
,两者在编译时都已知。例如:n=8
和k=3
。
接下来,定义一组整数[0,N)
(或者[1,N]
,如果这使答案更简单的话),并将其称为S
。例如:{0,1,2,3,4,5,6,7}
具有K
元素的S
子集的数目由公式C(N,K)
给出。例
我的问题是:为这些子集创建一个完美的最小哈希。示例哈希表的大小为C(8,3)
或56
。
我不关心排序,只关心哈希表中有56个条目,并且我可以从一组k
整数中快速确定哈希。我也不在乎可逆性。
哈希示例:哈希({5,2,3})=42
。(数字42并不重要,至少在这里不重要)
是否有一种通用算法可以处理n
和k
的任何值?我无法通过搜索谷歌找到一个,或者我自己天真的努力。
有一种算法可以用给定的固定k
按照所有组合的词典顺序将组合编码和解码成其编号。对于组合的编码和解码,该算法与n
线性。你对什么语言感兴趣?
Edit:下面是C++中的示例代码(它根据n个元素的所有组合的顺序创建一个组合的词典编号,而不是使用k
元素的组合,但它确实是一个很好的起点):
typedef long long ll;
// Returns the number in the lexicographical order of all combinations of n numbers
// of the provided combination.
ll code(vector<int> a,int n)
{
sort(a.begin(),a.end());
int cur = 0;
int m = a.size();
ll res =0;
for(int i=0;i<a.size();i++)
{
if(a[i] == cur+1)
{
res++;
cur = a[i];
continue;
}
else
{
res++;
int number_of_greater_nums = n - a[i];
for(int j = a[i]-1,increment=1;j>cur;j--,increment++)
res += 1LL << (number_of_greater_nums+increment);
cur = a[i];
}
}
return res;
}
// Takes the lexicographical code of a combination of n numbers and returns the
// combination
vector<int> decode(ll kod, int n)
{
vector<int> res;
int cur = 0;
int left = n; // Out of how many numbers are we left to choose.
while(kod)
{
ll all = 1LL << left;// how many are the total combinations
for(int i=n;i>=0;i--)
{
if(all - (1LL << (n-i+1)) +1 <= kod)
{
res.push_back(i);
left = n-i;
kod -= all - (1LL << (n-i+1)) +1;
break;
}
}
}
return res;
}
我很抱歉我现在有一个算法来解决你现在问的问题,但我相信这将是一个很好的练习,试图理解我在上面做了什么。事实上,这是我在“算法的设计和分析”课程中教授的算法之一,这就是为什么我要预先编写它。
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