k排序数组中元素的O(n)次最小跨越窗组合
array1 = [11]
array2 = [5,7]
array3 = [6,18]
comb1 = [11, 5, 6]
comb2 = [11, 7, 6]
comb3 = [11, 5, 18]
comb4 = [11, 7, 18]
共有1个答案
对数字进行排序，并分别对每个数组进行排序：
a: 11
b: 5, 7
c: 6, 18
5, 6, 7, 11, 18
b1 c1 b2 a1 c2
对于我们所做的任何不删除外部数（最右或最左）的选择，下一个选择序列是清楚的。如果我们选择修复C2(18)，我们可以从左边向上转到B2。但是，如果我们删除C2，左边界的唯一变化是C数组本身。
从我们可以从左边移除的最右边固定元素开始。在任何一点上，从右边移除一个元素只会移动左边界，如果该元素是任意一个数组中最后两个元素之一。继续移除最右边的元素，如果需要，每次更新左边的元素。选择最好的时间间隔。（请注意，外部两个元素之间的元素并不重要，我们可以从每个数组中选择任何一个作为代表。）
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这可能是微软的面试问题。 从排序的数组中找出第k个最小的元素（忽略重复项） [编辑]：数组可能包含重复项（未指定）。 想了很多次，但仍然质疑自己：还有更好的解决方案吗？ 取最大堆 时间复杂度：O（NlogK） 空间复杂度：O（K） 这些元素可能是重复的。所以，通过与以前的元素进行比较来检查是否有唯一的元素 还可以使用改进版的快速排序分区算法。但它可能会导致最坏的情况，因为数组已经排序<这里出现了两
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所以我正在研究一个Leetcode问题，我的代码在某些情况下有效，但在某些情况下失败。 问题是： 给定一个矩阵，其中每个行和列都按升序排序，找出矩阵中第k个最小的元素。 请注意，它是排序顺序中的第k个最小元素，而不是第k个独立元素。 例子： 返回： 13 我的方法是使用minHeap，即使它声明数组已经排序，我仍然需要确保我已经将它从最小值排序到最大值。 这是我的代码： 以下是我的意见： 以下是输
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从提供的数组中返回 n 个最小元素。如果 n 大于或等于提供的数组长度，则返回原数组（按降序排列）。 结合使用Array.sort() 与展开操作符(...) ，创建一个数组的浅克隆，并按降序排列。 使用 Array.slice() 以获得指定的元素个数。 忽略第二个参数 n ，默认获取单个元素（以数组的形式）。 const minN = (arr, n = 1) => [...arr].sort
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这是一个面试问题。 在具有排序行和列的矩阵中找到Kth最小元素。 Kth最小元素是中的一个，例如，这是否正确？
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如果您有长度的排序数组，请查找其中最小的元素。这里有一些潜在的解决方案，有些涉及最小堆或二进制搜索，但我想知道使用QuickSelect的时间复杂度是多少。如果我们简单地将每个数组连接在一起，并在组合数组上使用quickselect。 Quickselect在一般情况下以线性时间运行，但是数组的组合确实会扩展搜索空间，但它比使用合并策略更有效，因为如果选择了好的枢轴，Quickselect必然允许
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我有一个问题，试图实现一个算法使用分而治之。 给定一个未排序的数组tv[]查找该数组的de v[k]元素，就好像该数组已排序，但没有对数组v排序一样。 例如，如果k=3且v={2，-1，-6,7,4}，则该数组的k元素为2。 因为我无法编辑传递的数组，所以我无法想出另一种方法来对数组进行排序，而不将其保存在另一个局部变量上，或者尝试像快速排序一样分割数组，并返回v的最后一个元素的位置。 如果有帮助