删除带-1的行
df = df.replace(-1, np.nan).dropna(axis=0)
删除带-1的列
df = df.replace(-1, np.nan).dropna(axis=1)
嘿嘿,我有以下数据框: 我想删除所有行,这些行的in col1值为2或smaler,因此看起来像: 我该怎么做?非常感谢。
我有一个熊猫数据框,看起来像这样(但实际上要大得多): 我只想删除包含-500(2)和整列(f和g)的整行。我的数据框是自动生成的,我还不知道哪些列和行包含-500。 有人知道怎么做吗? 谢谢
它在错误下面抛出: 提示我,如何删除ElasticSearch中特定类型索引中的多个或所有文档。
我有一个包含许多列和观察值的数据帧(et5)。其中一列是“MRN”,这是数据框中每个观察/患者的唯一代码,另一列是“年龄”。首先,如何将所有MRN和年龄并排显示?第二,我如何通过MRN删除特定观察/患者。 我的数据框(et5)是什么样子的
我有一个这样的专栏: 我希望专栏看起来像这样: 只希望保留重复记录的第一个或最后一个。 目前,我使用的是: 但它不起作用。我错过了什么吗?
假设我有一个相当大的数据集,其形式如下: 我想做的是只根据第一、第三和第四列的值删除重复的行。 在Python中,这可以通过使用指定列来实现。如何在Spark/PySpark中实现相同的功能?