使用数据堆栈 Java 驱动程序插入到列系列中？

Question

如果我在卡桑德拉创建了一个这样的列系列，就像以前一样，我使用的是基于Thrift的客户端。

create column family USER
with comparator = 'UTF8Type'
and key_validation_class = 'UTF8Type'
and default_validation_class = 'BytesType'

那么，我可以使用具有异步/批处理写入功能的DatastaxJava驱动程序插入上述列系列吗？

我将使用INSERT语句插入到上面的列族中？是否可以使用Datastax Java驱动程序？

我的印象是，我只能使用Datastax Java驱动程序插入基于CQL的表，而不能插入列族设计表中。。。

Answer 1

是，使用以下代码:

String query = "INSERT INTO " + keyspace_name + "." + column_family + " (" + column_names + ") VALUES (" + column_values + ");";
statement = session.prepare(query);
boundStatement = new BoundStatement(statement);

boundStatement.setString(0, key);
boundStatement.setString(1, subColNames[k]);
boundStatement.setMap(2, colValues);
session.execute(boundStatement);

Answer 2

TL；DR
算是吧，但是最好创建一个基于cql3的表，并从那里继续。

首先，要清楚地了解正在发生的事情，请使用 cqlsh 中的描述命令：

cqlsh> describe COLUMNFAMILY "USER";

CREATE TABLE "USER" (
  key text,
  column1 text,
  value blob,
  PRIMARY KEY (key, column1)
) WITH COMPACT STORAGE AND
  bloom_filter_fp_chance=0.010000 AND
  caching='KEYS_ONLY' AND
  comment='' AND
  dclocal_read_repair_chance=0.000000 AND
  gc_grace_seconds=864000 AND
  index_interval=128 AND
  read_repair_chance=0.100000 AND
  replicate_on_write='true' AND
  populate_io_cache_on_flush='false' AND
  default_time_to_live=0 AND
  speculative_retry='NONE' AND
  memtable_flush_period_in_ms=0 AND
  compaction={'class': 'SizeTieredCompactionStrategy'} AND
  compression={'sstable_compression': 'LZ4Compressor'};

然后，您可以使用cqlh（我使用cqlsh）构建插入语句：

cqlsh:test> insert into test."USER" (key, column1, value) VALUES ('epickey', 'epic column 1 text', null);

但是，如果您进行选择...

cqlsh:test> SELECT * FROM test."USER" ;

(0 rows)

完成此操作后，请返回 CLI：

[default@unknown] use test;
Authenticated to keyspace: test
[default@test] list USER;
Using default limit of 100
Using default cell limit of 100
-------------------
RowKey: epickey

1 Row Returned.
Elapsed time: 260 msec(s).

我将使用的最后一个工具是 sstable2json（从稳定中获取所有数据并...把它变成一个 json 表示）

对于上面插入的USER cf，我得到了以下内容：

[
{"key": "657069636b6579","columns": [["epic column 1 text","5257c34b",1381483339315000,"d"]]}
]

所以数据就在那里，但是你不能通过cql访问它。

注意：这一切都是使用 C* 2.0 和 cqlsh 4.0 （cql3） 完成的