从阈值图像中寻找轮廓

Question

我目前正在阅读OpenCV网站tyring上的示例代码，以查找图像中的轮廓。

我首先读取图像并转换为灰度：

img = cv2.imread('/.../.../four.png')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后，我通过应用阈值将图像转换为二进制：

thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY)

根据教程...然后，我应该能够调用阈值图像上的findContour（）：

contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

当尝试执行此代码时，由于某种原因，我得到一个类型错误：

轮廓=cv2。findContours（thresh，cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_Abrox_SIMPLE）类型错误：图像不是数字元组

不确定为什么？

以下是更容易阅读的完整代码：

img = cv2.imread('/Users/samtozer/Desktop/four.png')
imgray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0, cv2.THRESH_BINARY)
contours = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

想知道以前是否有人遇到过这个问题？如果是这样，xD出了什么问题

提前谢谢

Answer 1

如评论中所述，有两个问题需要注意：

返回类型的cv2.findContour（）

cv2中有两个返回值。findContours（）：

• 图像中显示的轮廓

cv2的返回类型。阈值（）

在cv2.threshold（）中有两个返回值：

• 返回值。（它返回用于分类像素值的阈值的浮点值）
• 阈值图像