我试图按时间范围查询Elasticsearch索引,并另外让一个术语匹配特定的字符串值。
我尝试了这个查询,它看起来很简单:
{
"query" : {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"method": "/customer/help"
}
},
{
"range" : {
"startTime": {
"from" : "2015-10-20T13:00-04:00",
"to" : "2015-10-20T14:00-04:00"
}
}
}
]
}
}
}
在本例中,我希望给定时间范围内的所有文档也具有“/customer/help”
的方法值。
在我的结果中,我收到的结果在时间范围内,但我得到的文档具有“method”
字段的各种值,而我只想要该字段中的“/customer/help”
的结果。
在映射中,需要将方法
作为NOT_Analysed
(或用关键字
分析器进行分析),并且查询应该使用术语
。这样,在方法中索引的文本就像单个标记一样被索引,并且术语
确保搜索的文本与在方法
中索引的标记完全匹配:
"method": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
以及您需要使用的查询:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"method": "/customer/help"
}
},
{
"range": {
"startTime": {
"from": "2015-10-20T13:00-04:00",
"to": "2015-10-20T14:00-04:00"
}
}
}
]
}
}
}
所以我对大约500k文档有以下查询,它在数据库端非常慢: 我知道allowDiskUse使它变慢,但如果禁用它,我会得到: MongoError:超过$group的内存限制,但不允许外部排序。通过允许磁盘使用:真来选择加入。
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通过看到我的结果,我有点困惑如何在MatchPherage和match query中进行评分 对于匹配短语,我有如下查询 获得的reults如下 a。“信用-消费者测试文章”得分12.64 b的文件。“信用-X测试文章”得分12.64 c的文件。“Credit-XYZ测试文章”得分10.92 d的文档。“信用测试文章”得分10.22 e的文件。“Credit-Z测试文章”得分09.40的文档 前两