如何对JSON或JSON行使用模式匹配SQL样式查询

Question

从JSON或JSON行形式的数据开始，我想使用结构模式匹配对其运行查询。

例如，在运行json.load（）后，我得到一个结构如下的判决：

publications = {
    'location': 'central library',
    'items': [
        {'kind': 'book', 'title': 'Python in Aviation'},
        {'kind': 'magazine', 'title': 'Flying Monthly', 'issues': 15},
        {'kind': 'book', 'title': 'Python for Rock Climbers'},
        {'kind': 'magazine', 'title': 'Weekly Climber', 'issues': 42},        
    ]
}

我想做的是应用Python 3.10的结构模式匹配提取相关数据，就像我使用这个SQL查询一样：

SELECT title, issues FROM Publications WHERE kind = "magazine";

Answer 1

解决方案的关键是应用映射模式。根据PEP 634，它们具有以下形式：

mapping_pattern: '{' [items_pattern] '}'
items_pattern: ','.key_value_pattern+ ','?
key_value_pattern:
    | (literal_pattern | value_pattern) ':' pattern
    | double_star_pattern
double_star_pattern: '**' capture_pattern

在日常语言中，这意味着“用花括号编写字典，为您要匹配的值输入常量，并为您要提取的字段输入变量。”

使用问题中提供的数据，下面是如何转换请求的SQL查询：

for item in publications['items']:
    match item:
        case {'kind': 'magazine', 'title': title, 'issues': issues}:
            print(f'{title} has {issues} issues on hand')

这会过滤项目以仅包含杂志。然后它提取标题并发布字段。这输出：

Flying Monthly has 15 issues on hand
Weekly Climber has 42 issues on hand