我不确定ConstantScoreQuery在Elasticsearch 1.4中的性能如何(我认为1.0和2.0之间在这方面没有太大变化)
一个简单的查询必须计算分数,所以如果您执行这样的查询:
{
"constant_score":
"match": {"field":"text"}
}
这显然比没有constant_score快。
现在,如果您正在执行一个boolQuery,那么用constant_score包装boolQuery还是包装每个must/should/must_not子句有什么区别吗?举例说明:
{
"constant_score": {
"bool":{
"must": [
{"match": {"field1": "text1"}},
{"match": {"field2": "text2"}}
]
}
}
}
范瑟丝
{
"bool":{
"must": [
{"constant_score": {"match": {"field1": "text1"}}},
{"constant_score": {"match": {"field2": "text2"}}}
]
}
}
另一个例子是,当您使用2个“should”
用例进行布尔筛选时,默认情况下“minimum_should_match”
被设置为1,如果第一个测试的用例是OK的,则不需要检查另一个。
对于查询,得分很重要,所以每个“应该”
都会被测试,并加起来就是命中的得分。constant_score包装一个bool查询,有没有一种方法可以使它成为一个简单的“or”bool,就像上面的过滤器一样?我的意思是不检查每个文档上的每个“should”
。
感谢您的见解:)
我刚刚在本地elasticsearch(1.4.4)上测试了这一点
事实证明,如果用shoulds将constant_score包裹在bool查询周围,它的行为不像boolFilter,而是返回每个文档。所以最小值应该匹配是强制性的。
关于在bool查询或每个部分上使用constant_score,返回的结果是相同的,每个结果都有相同的分数,但我仍然不知道它是否是以前计算过的,然后设置为常数...
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