elasticsearch函数得分，“查询中匹配项数”的增强权重（协调）

Question

我想使用elasticsearch功能得分自定义评分，这些是我的排名优先事项：

>

与查询的共同术语数（例如，一个文档在查询中有4个术语中的3个，无论每个术语的TF/IDF得分有多大，它的排名都应该高于一个文档在查询中有4个术语中的2个）。在弹性文献中，它被称为协调因子。

术语相关性之和。（过渡联邦/以色列国防军）

文档受欢迎程度（每个文档的票数，如《受欢迎程度提升》中所述）

这是当前使用的elasticsearch请求的主体：

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

问题是第一优先级不满足这个请求。例如，文档A的查询公共术语比文档B少，但由于其公共术语有更多的TF/IDF得分，文档A的排名比文档B高。

为了防止这种情况，我认为最好的办法是通过协调因素来提高文件的得分。有什么办法可以做到这一点吗？类似于此请求的内容：

body = {
        "query": {
            "function_score": {
                "query": {
                    {'match': {'text': query}}
                },
                "functions": [
                    {
                        "field_value_factor": {
                            "field": "ducoumnet_popularity",
                        },
                        "field_value_factor": {
                            "field": "_coordination"
                            "weight": 10
                        }
                    }
                ],
            }
        }
    }

Answer 1

我没有找到这个问题的确切答案，但它可能会帮助人们知道您可以使用minimum_should_match限制结果中文档的最小精度。

{
    "query": {
        "match": {
            "content": {
                "query": "quick brown dog",
                "minimum_should_match": 75%
            }
        }
    }
}

它接受许多不同配置。更多解释：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-minimal-show-match.html