在Elasticsearch中建模父/子关系（Product/ProductVariant）
使用ES（或Solr）建模productvariants让我大吃一惊
考虑（人为的例子）：
- 不同的产品（如T恤）
- 每个产品都有一组属性(productid、名称、desc、品牌、颜色、知名度）
- 每个产品都有一组具有属性的productvariants（productvariantid（productid++大小的组合）、productid、大小、可用性、价格）
这似乎是product和ProductVariant之间的标准父/子关系。所以我想在ES中这样建模。
我希望能够做到以下几点：
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A。查询productvariants（并返回所有属性）。不需要返回product-properties，productvariant属性就足够了。
b.对每个用户查询进行约束，以便每个产品最多匹配1个productvariant（在上面的示例中，这意味着我们对productvariant.Size进行约束）
C.价格过滤。
D.关于乘积某些性质的滤波
可以使用父/子文档和has_parent在ES:A-E+G中执行此操作。
但是，F和H呢？我已经研究了_scope方面（尽管不可否认，我没有100%的可能性）和所有其他想到的东西，但我没有看到一个明显的解决方案来显示产品属性的方面，并能够根据它们与has_parent结合进行排序。
我尝试过其他的东西（在纸上）-has_child->运气不好，需要返回变量信息-嵌入文档（产品内部的变量），并返回整个产品和所有变量。只是感觉很笨拙。此外，我很肯定我不能这样在价格上加分/订货。
非常感激的帮助
共有1个答案
我用头在墙上撞了很长时间，试图让一个类似的计划奏效。我的方案是一个产品/供应商关系（单个产品由多个供应商销售，可能有不同的描述/价格/可用性）。
ES中的父级->子级映射现在不是很健壮，也不容易使用。即使您得到了工作的东西，您也会很快遇到边缘情况，这实际上是不可能的，因为ES不支持它。
我认为最好的办法是自己管理父级->子级映射，并将文档存储在它们自己的索引中。产品有一个ID，然后将其作为product_id存储在ProductVariant文档中。这实际上就是ES在内部存储父级->子级关系的方式。
实际上，您查询“顶级”索引(Products)，然后在Product_ID字段上使用筛选器对ProductVariant的索引执行第二次查询。
维护起来有点麻烦，但sooo更加灵活。至少在ES获得更好的父级->子级功能之前
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