所有边具有相同权重时的Dijkstra算法
如果给定图中所有边的权重相同，Dijkstra的算法还能找到两个顶点之间的最短路径吗？谢谢！
共有2个答案
是的，但是你可能想看看广度优先搜索，它解决了你所引用的案例。要查找路径，您可以创建一个递归函数，该函数从标记距离为n的命运节点开始，并移动到标记距离为n-1的邻居节点之一
是的，dijkstra算法可以找到最短路径，即使所有边的权重相同。dijkstra的时间复杂度为O（（ve）logV）。相反，您应该选择BFS算法来做同样的事情，因为BFS具有时间复杂度O（ve），所以BFS渐进地比dijkstra快。
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我有一个无向加权图，作为邻接列表实现。有一个hashmap，其中节点对象作为键，边对象列表作为值。这些边对象包含两个节点之间边的权重。 我试图编写一个Dijkstra的最短路径算法；但是我担心我的图结构太复杂，无法理解我能为Dijkstra找到的所有示例/伪代码。有人能提供任何帮助吗？提前感谢。
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问题来了。 给出了一个加权无向连通图G。重量是不变的。任务是提出一个算法，该算法将找到满足以下两个条件的生成树的总权重（按优先级排序）： 生成树必须具有相同权重的最大边数（实际重复权重值与此无关）； 总生成树权重应最小化。这意味着，例如，权重为120的生成树T1最多有4条相同权重的边（这四条边中的每一条的权重都是15）应该优于权重为140的生成树T2，这四条边最多有4条相同权重的边（这四条边中的每
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问题内容： 。 我有下表： 我需要用计算所有行。可能与聚合有关吗？ 现在，我按如下操作： 问题答案： 如果您只需要对1的行数进行计数，则可以执行以下操作： 如果要计算 每 行的行数，则需要使用：
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首先定义Dijkstra算法: Dijkstra的算法在有向图中寻找具有非负边权的单源最短路径。 如果我有源和目的地T，我可以用Dijkstra算法在这两个顶点之间找到一条最短路径，但这里的问题是我想找到这两个顶点之间的最短路径，这两个顶点之间的边数不超过形式k。 第一部分是Dijkstra算法，第二部分是BFS算法，因为我们可以用BFS算法在无权图中找到最短路径。 所以我想知道有没有一种方法，可
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假设我们有一个有向图，它同时包含正加权边和负加权边。 我知道最短路径解决方案是Bellman-Ford算法。 我的问题是：为什么我们不能只是在所有的边成本上增加一些大的值N，这样就不再有负边了，然后使用效率高得多的Dijkstra算法？
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我有一个有向图，边上的权值是非负的。 我的算法应该做到以下几点： 获取从顶点u到顶点V的所有路径 计算从u到v的每条路径上的最小加权边 计算我从上面计算的最小加权边的最大值。