在给定条件下返回数据帧中列名的特定部分
我有一个包含以下列名的dataframe（对于引用，我只提到了一行）。我希望获得encoded_feature.size_cd_0 encoded_feature.size_cd_1 encoded_feature.size_cd_2 encoded_feature.size_cd_3中的最大size_cd。在本例中，size_cd_0具有最大值，即24。我想将列名称中的数字0作为返回值返回。
输入数据帧：
必需输出:0即encoded_feature.size_cd_#后面的部分（因为此列具有最大值）
我将感谢您对此的反馈。
共有1个答案
首先使用filter选择列，然后使用pd.series.argmax
df.filter(regex='encoded_feature.size_cd').apply(pd.Series.argmax, axis=1)
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我必须根据特定条件过滤数据帧。如果解决方案考虑使用dplyr，效果更好。 我有这样的数据帧结构 如果列标签包含特定值（例如，3.），不仅要收集该行，还要收集与前一行具有相同sentID和partner值的所有行。 预期结果如下：
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用其他dataframe的列值替换dataframe的一列中的nan值时出现问题。下面是一个测试示例： 我想用其他dataframe中的特定值替换列名中的Nan值（如果其中有一些Nan值，则不是其他列），例如此dataframe中的Name2值： 我想得到的是： 这是此示例的测试代码： 然后我尝试了这三种方法，但都不起作用——我的数据帧始终保持Nan值。 你能告诉我哪里出错了吗？
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对于熊猫数据帧的特定列，该列实际上是转换成BCD的16位数据。我只想提取特定行的14-8位并转换为BCD。下面的公式适用于如下的小数据帧。 但当我申请时 对于688126行的较大数据帧，我得到一个错误，说 基数为2的int（）的文本无效：“” 错误如下所示 ValueError Traceback（最近调用最后一次）在1 df.LO_TIME_0_J2_0---- C:\ProgramData\A