Lucene和MMapDirectory的分段错误
我们正在密集的测试负载中使用NIOFSDirectory而不是MMapDirectory进行索引。但是我们仍然得到一个带有mmapdirectory的SIGSEV。还有什么我要找的吗？这是一台Linux 64位计算机。堆栈跟踪的头部如下：
请让我知道什么更多的信息将是有帮助的。
谢谢...
Java运行时环境检测到一个致命错误：
SIGSEGV(0xB)（PC=0x00002AAAAB285EA7，PID=2408，TID=1128642880）
JRE版本:6.0_25-B06 Java VM：Java热点(TM)64位服务器VM(20.0-B11混合模式linux-amd64压缩>OOPS)问题帧：J org.apache.lucene.store.mmapdirectory$mmapindexinput.readbyte（）B
共有1个答案
您很可能在其他线程仍在使用IndexReader时关闭它？
Lucene试图捕捉这种错误使用，但它的检测是尽最大努力的。
您还可以尝试调用MMapDirectory.SetUseUnmap（false）来关闭取消映射；这应该可以防止SIGSEGV。
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我在实现合并排序时遇到了分段错误。我已经检查了数组是否超出边界。我想得到一些帮助，找出我哪里出了问题。我尝试过小数组的输入，例如大小为10的数组，我将temp的大小作为静态值( 更新:我只需要改变mid=(低高)/2。
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本文向大家介绍浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析，包括了浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据，一个是关系型数据库，一个是构建搜索引擎（Solr、ElasticSearch）的核心类库。两者的索引（index）有什么区别呢？以前写过一篇《Solr与MySQL查询性能对比》，只是简单的
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问题内容： 我知道Lucene和Solr是两个不同的Apache项目，它们可以一起工作，但是我不明白每个项目的目的是什么。 据我所知，到目前为止，Lucene用于创建搜索索引，Solr使用该索引执行搜索。我是对的还是这是完全不同的方法？ 问题答案： @darkheir：Lucene和Solr是两个可以一起工作的Apache项目，我不明白每个项目的目的是什么。 1）Solr在引擎盖下使用Lucene
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我知道Lucene和Solr是两个不同的Apache项目，它们是一起工作的，但我不明白每个项目的目标是什么。 到目前为止，我所理解的是，Lucene用于创建搜索索引，而Solr使用该索引执行搜索。我是对的还是这是一个完全不同的方法？
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分页: 用户程序的地址空间被划分成若干固定大小的区域，称为“页”，相应地，内存空间分成若干个物理块，页和块的大小相等。可将用户程序的任一页放在内存的任一块中，实现了离散分配。 分段: 将用户程序地址空间分成若干个大小不等的段，每段可以定义一组相对完整的逻辑信息。存储分配时，以段为单位，段与段在内存中可以不相邻接，也实现了离散分配。 分页与分段的主要区别 页是信息的物理单位,分页是为了实现非连续分配
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问题内容： 我有一个Lucene索引，该索引当前区分大小写。我想添加的 选项 有不区分大小写作为后备的。这意味着与案例匹配的结果将获得更大的权重，并且将首先出现。例如，如果结果数限制为10，并且有10个匹配项符合我的情况，那就足够了。如果仅找到7个结果，则可以从不区分大小写的搜索中再添加3个结果。 我的案子实际上更复杂，因为我有不同重量的物品。理想情况下，匹配“错误”的表壳会增加一些重量。不用说，