Lucene对已存储和未存储字段的并发搜索

Question

try (InputStream stream = Files.newInputStream(file)) {

            // create empty document
            Document doc = new Document();

            // add the last modification time field
            Field lastModField = new StoredField(LuceneConstants.LAST_MODIFICATION_TIME, Files.getAttribute(file, "lastModifiedTime", LinkOption.NOFOLLOW_LINKS).toString());
            doc.add(lastModField);
            
            // add the path Field
            Field pathField = new StringField(LuceneConstants.FILE_PATH, file.toString(), Field.Store.YES);
            doc.add(pathField);

            // add the name Field
            doc.add(new StringField(LuceneConstants.FILE_NAME, file.getFileName().toString(), Field.Store.YES));

            // add the content
            doc.add(new TextField(LuceneConstants.CONTENTS, new BufferedReader(new InputStreamReader(stream))));

            System.out.println("adding " + file);
            writer.addDocument(doc);

现在，据我所知，我必须使用两个QueryParser，因为我需要使用两个不同的分析器来搜索两个字段，每个字段一个。我想不出怎么把它们结合起来。我想要的是一个TopDoc，其中的结果是排序的相关性得分，这是一些组合的2相关性得分从搜索的文件名字段和搜索的内容字段。Lucene7.4是否为您提供了轻松解决此问题的方法？

附：这是我很长一段时间以来的第一个帖子，如果不是永远的话。请注明任何格式或内容问题。

编辑：用于索引内容字段和搜索内容字段的分析器：

Analyzer myTxtAnalyzer = CustomAnalyzer.builder()
                    .withTokenizer("standard")
                    .addTokenFilter("lowercase")
                    .addTokenFilter("stop")
                    .addTokenFilter("porterstem")
                    .build();

我是一个计算机科学的学生，这是我与Lucene的第一个项目。如果没有可用的功能，这一切都很好。我要求的不是我任务的要求。我只是在思考，我觉得这是一个可能已经存在的简单解决方案。但我似乎找不到它，如果它存在的话。

编辑2：我有一个误解，但是当使用Stored时会发生什么。是/。不。我的问题与此无关。字符串没有标记化，因为它在StringField中。我以为是因为它被储存了。然而，我的问题仍然存在。是否有一种方法可以同时搜索标记化和未标记化的字段？

Answer 1

正如@AndrewJames提到的，在示例中不需要使用多个分析器，因为只有TextField会得到分析，而StringField不会得到分析。如果您需要为不同的字段使用不同的分析器，那么Lucene可以适应这种情况。为此，您可以使用PerfieldAnalyzerWrapper，它基本上可以指定一个默认分析器，然后指定任意多个特定于字段的分析器（作为字典传递给PerfieldAnalyzerWrapper）。然后，在分析文档时，如果指定了特定于字段的分析器，则使用特定于字段的分析器；如果没有，则使用为PerFieldAnalyzerWrapper指定的默认分析器。

无论是使用单个分析器还是通过PerfieldAnalyzerWrapper使用多个分析器，您只需要一个QueryParser，您将传递给该分析器一个分析器或PerfieldAnalyzerWrapper，后者是一个包装多个分析器的分析器。

有些字段已存储，有些字段未存储，这一事实对搜索它们没有影响。对于搜索来说，唯一重要的是该字段被索引，StringField和TextField总是被索引。

你提到以下内容：

我正在使用KeywordAnalyzer搜索文件名字段，重申一下，该字段是存储的，所以不进行分析。

是否存储字段与是否分析字段无关。对于filename字段，代码使用stringfield和field.store.yes。因为它是stringfield，所以它将被索引但不被分析，而且因为您指定要存储字段，所以它将被存储。因此，由于该字段没有被分析，因此它不会使用keywordanalyzer或任何其他分析器：-）