存储并重新加载matplotlib.pyplot对象

Question

我在伪操作环境中工作，我们在收到数据后制作新图像。有时，当输入新数据时，我们需要重新打开图像并更新该图像以创建合成，添加叠加等。除了添加到图像之外，还需要修改标题，图例等。

matplotlib中有内置的东西可以让我存储和重新加载matplotlib.pyplot对象以供以后使用吗？它需要保持对所有相关对象（包括图形，线条，图例等）的访问。也许咸菜是我想要的，但我对此表示怀疑。

Answer 1

从1.2版本开始，matplotlib附带了实验酸洗支持。如果您遇到任何问题，请在mpl邮件列表上或通过在github.com/matplotlib/matplotlib上打开问题来告知我们

高温超导

编辑 ：添加了一个简单的示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pickle

ax = plt.subplot(111)
x = np.linspace(0, 10)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
pickle.dump(ax, file('myplot.pickle', 'w'))

然后在一个单独的会话中：

import matplotlib.pyplot as plt
import pickle

ax = pickle.load(file('myplot.pickle'))
plt.show()