错误：分段错误（核心已转储）

Question

我是python的新手，正在遇到一个奇怪的错误：

Segmentation fault (core dumped)

当我执行以下代码时：

  class Workspace(QMainWindow, Ui_MainWindow):
    """ This class is for managing the whole GUI `Workspace'.
        Currently a Workspace is similar to a MainWindow
    """

    def __init__(self):
        #p= subprocess.Popen(["java -Xmx256m -jar bin/HelloWorld.jar"],cwd=r'/home/karen/sphinx4-1.0beta5-src/sphinx4-1.0beta5/', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize= 4024)
        try:
            from Queue import Queue, Empty
        except ImportError:
            while True:
    #from queue import Queue, Empty  # python 3.x
                print "error"

        ON_POSIX = 'posix' in sys.builtin_module_names

        def enqueue_output(out, queue):
            for line in iter(out.readline, b''):
                queue.put(line)
            out.close()

        p= Popen(["java -Xmx256m -jar bin/HelloWorld.jar"],cwd=r'/home/karen/sphinx4-1.0beta5-src/sphinx4-1.0beta5/',stdout=PIPE, shell=True, bufsize= 4024)
        q = Queue()
        t = threading.Thread(target=enqueue_output, args=(p.stdout, q))
        #t = Thread(target=enqueue_output, args=(p.stdout, q))
        t.daemon = True # thread dies with the program
        t.start()

# ... do other things here
        def myfunc(q):
            while True:

                try: line = q.get_nowait()
         # or q.get(timeout=.1)
                except Empty:
                    print('Vacio')
                else: # got line
    # ... do something with line

                    print line


        thread = threading.Thread(target=myfunc, args=(q,))
        thread.start()

这部分代码是从程序的stdout中读取的。当我myfunc在线程外执行 时，它将起作用！但是当我在fais线程中执行它时…有什么建议吗？

Answer 1

"Segmentation fault (core dumped)"是当程序退出并带有SIGSEGV信号并且启用了核心创建时Linux打印的字符串。这意味着 某些 程序已崩溃。

如果您实际上是通过运行Python遇到此错误，则意味着Python解释器已崩溃。发生这种情况只有几个原因：

1. 您正在使用用C编写的第三方扩展模块，并且该扩展模块已崩溃。

2. 您（直接或间接）使用内置模块ctypes，并调用崩溃的外部代码。

3. 您的Python安装有问题。

4. 您发现了应该报告的Python错误。

首先是迄今为止最常见的。如果您q是某个第三方扩展模块中某个对象的实例，则可能需要查看文档。

通常，当C模块崩溃时，这是因为您所做的事情是无效的，或者至少是不常见且未经测试的。但是，从某种意义上说，这是否是您的“过失”都没关系。该模块 应
引发可调试的Python异常，而不是崩溃。因此，您可能应该向编写扩展的人员报告错误。但是，与此同时，您无需等待6个月的时间来修复错误并发布新版本，而是需要弄清楚触发崩溃的原因是什么，以及是否有其他方法可以实现所需的功能。或切换到其他库。

另一方面，由于您正在从其他地方读取和打印数据，因此您的Python解释器可能会读取该行"Segmentation fault (core dumped)"并忠实地打印所读取的内容。在这种情况下，其他上游程序可能崩溃了。（甚至可能没有人崩溃—如果您从Web上获取此页面并打印出来，您将得到同一行，对吗？）在您的情况下，根据您的评论，可能是Java程序崩溃了。

如果您不确定是哪种情况（并且今天不想学习如何进行过程管理，核心文件检查或C级调试），则有一种简单的测试方法：在print line添加一行之后print "And I'm OK"。如果您看到那Segmentation fault行之后，那么Python并没有崩溃，其他人却崩溃了。如果您没有看到它，则可能是Python崩溃了。