运行延时图像//循环的插件？

Question

我最近才开始使用ImageJ（因此没有太多宏编程经验）来分析我的显微镜图片。为了生成FRET像素逐像素图像，这些图像被校正为光谱渗漏通过我使用的插件：像素。此插件需要3个图像的堆栈才能工作：FRET，捐助者，接受者。到目前为止，我必须自己打开每一张图片，这对于大时间堆栈来说真的很不方便（

我的数据结构的简短描述：工作文件夹\filename_t001c1（通道1图像-时间点001的捐助者），filename_t001c2（通道2图像-时间点001的FRET），... t001c3（可以忽略）... t001c4（通道4图像-时间点001的接受者）...

我必须在每个时间点创建一个C2/C1/C4堆栈，由pixFRET自动分析（使用设置的参数），结果应保存在输出文件夹中。

我非常感谢每一个建议，因为我最大的问题是整个堆栈生成/pixFRET分析的循环（现在只能做这个手册）。

谢了David

Answer 1

以斐济的本教程（只是ImageJ）为起点，使用宏记录器（插件

您的宏代码可能如下所示：

function pixfret(path, commonfilename) {
    open(path + commonfilename + "c2");
    open(path + commonfilename + "c1");
    open(path + commonfilename + "c4");
    run("Images to Stack", "name=Stack title=[] use");
    run("PixFRET"); // please adjust this to your needs
}

setBatchMode(true); 
n_timepoints = 999;
dir = "/path/to/your/images/";
for (i = 0; i < n_timepoints; i++)
    pixfret(dir, "filename_t" + IJ.pad(i, 4));
setBatchMode(false);

希望有帮助。

Answer 2

我没有找到直接包含来自pixFRET插件的参数和命令的方法。然而，这里我展示了一个使用IJ_Robot添加这些命令的解决方案。我还包括了一些东西，可以根据时间序列的第一张图像对摄影机通道进行对齐。

   // Macro for creating time resolved pixFRET images with a alignment of both cameras used
// a separate setting file is required for pixFRET -> put this into the same folder as the pixFRET plugin
// the background region has to be set manually in this macro
// IJ_robot uses cursor movements - DO NOT move the cursor while excuting the macro + adjust IJ_robot coordinates when changing the resolution/system.




dir = getDirectory("Select Directory");
list = getFileList(dir);

//single alignment
 run("Image Sequence...", "open=[dir] number=2 starting=1 increment=1 scale=100 file=[] or=[] sort");
rename(File.getName(dir));
WindowTitle=getTitle()
rename(WindowTitle+toString(" Main"))
MainWindow=getTitle()
NSlices=getSliceNumber()
xValue=getWidth()/2
yValue=getHeight()/2

//setTool("rectangle");
makeRectangle(0, 0, xValue, yValue);
run("Align slices in stack...", "method=5 windowsizex="+toString(xValue*2-20)+" windowsizey="+toString(yValue*2-20)+" x0=10 y0=10 swindow=0 ref.slice=1 show=true");
selectWindow("Results");

XShift=getResult("dX", 0);
YShift=getResult("dY", 0);


File.makeDirectory(toString(File.getParent(dir))+toString("\\")+"test"+" FRET");

for(i=0;i<list.length;i+=4){
open(dir+list[i+1]);
run("Translate...", "x=XShift y=YShift interpolation=None stack");

open(dir+list[i]);


open(dir+list[i+3]);
run("Translate...", "x=XShift y=YShift interpolation=None stack");

wait(1000);
run("Images to Stack", "name=Stack title=[] use");
selectWindow("Stack");
makeRectangle(15, 147, 82, 75); //background region
run("PixFRET...");
run("IJ Robot", "order=Left_Click x_point=886 y_point=321 delay=500 keypress=[]");
run("IJ Robot", "order=Left_Click x_point=874 y_point=557 delay=500 keypress=[]");
selectWindow("NFRET (x100) of Stack");

save(toString(File.getParent(dir))+toString("\\")+"test"+" FRET"+toString(i) +".tif");

selectWindow("Stack");
close();
selectWindow("FRET of Stack");
close();

selectWindow("NFRET (x100) of Stack");
close();
run("IJ Robot", "order=Left_Click x_point=941 y_point=57 delay=300 keypress=[]");
}

谢谢你的帮助，简。如果你能想出一种直接调用这些pixFRET命令而不是使用Ij_机器人的方法，请告诉我。