在python中创建矩阵的for循环

Question

我试图研究我的数据中有零值的概率，我开发了一个代码，当一列数据为零时输出另一列数据的值，这正是我所需要的。但是，对于577BY29数据流中的每一列和其他28列都要这样做是很困难的，所以我决定创建一个for循环，在我有以下内容的地方为我这样做：

import numpy as np
import pandas as pd
allchan = pd.read_csv('allchan.csv',delimiter = ' ')
allchanarray = np.array(allchan)
dfallchan = pd.DataFrame(allchanarray,range(1,578),dtype=float)
y = pd.DataFrame()
x = pd.DataFrame()
for n in range(0,29):
    x[n] = dfallchan[(dfallchan[0]>0) & (dfallchan[n]==0)][0]
    y[n] = x[n].count()
x.to_excel('n.xlsx', index=False, sheet_name='ValForOtherZero')
y.to_excel('v.xlsx', index=False, sheet_name='CountOfZeroVlas')

 x[n] = dfallchan[(dfallchan[0]>0) & (dfallchan[n]==0)][0]
 y[n] = x[n].count()

(dfallchan[n]==0)

您可以看到，当输出数据帧有n=29列时，代码循环正确，但对于上面指定的条件，代码循环不正确。

请帮忙，谢谢！

Answer 1

终于拿到了！

这个代码完全符合我的要求！

# In[9]:

import numpy as np
import pandas as pd


# In[10]:

allchan = pd.read_csv('allchan.csv',delimiter = ' ')


# In[11]:

allchanarray = np.array(allchan)


# In[12]:

dfallchan = pd.DataFrame(allchanarray,range(1,578),dtype=float)


# In[13]:

v = pd.DataFrame(columns=range(0,29))
y = pd.DataFrame()
k = pd.DataFrame(columns=range(0,29))


# In[14]:

for n in range(0,29):
    x = dfallchan[(dfallchan[0]>0) & (dfallchan[n]==0)][0]
    y = y.append(x)
    v = y.transpose()
    k = v.count()


# In[15]:

v.columns=range(0,29)
k = k.values.reshape(1,29)


# In[16]:

v.to_excel("Chan1-OthersZeroVals.xlsx", index=False)
pd.DataFrame(k).to_excel("Chan1-OtherZeroCount.xlsx", index=False)