Java中的流比本地for循环慢得多-为什么？[副本]

Question

据我所知，流比传统的旧编程更快。

然而，当我运行下面的代码时，结果是我没有预料到的。

public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.nanoTime();
        int[] a = { 1, 2, 3, 4 };
        int m = Arrays.stream(a).reduce(Integer.MIN_VALUE, Math::max);
        long endTime = System.nanoTime();
        long totalTime = endTime - startTime;
        System.out.println(totalTime);

    }
}

输出为：22857304

public class Application {
        public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.nanoTime();
        int[] a = { 1, 2, 3, 4 };
        int e = a.length;
        int m = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0; i < e; i++)
            if (a[i] > m)
                m = a[i];
        long endTime = System.nanoTime();
        long totalTime = endTime - startTime;
        System.out.println(totalTime);
    }
}

Answer 1

完全解释这一点需要很多时间；但是您在这里测试的是“冷”的开始，基本上没有太多JIT，简单的循环不像流解决方案那样分配对象--因此节省了很多时间。流有一个运行的基础结构--这需要一段时间来“加热”以变得更加性能化。

这些代码部分也不等价，在使用math::max的代码中，在使用普通的>的代码中。您可以反复测试这些代码并查看结果，但即使如此，您可能应该使用一个为微基准量身定制的工具，我知道JMH（以及来自google的Caliper--但我只信任第一个）。

使用JMH，您可以在根本不使用JIT的情况下测试这些方法，C1或C2编译器，或者其他一些设置。有关一些设置的示例，请参见以下答案