性能调优库和Java8流库
有许多java第三方库可用于在Java集合中提供高性能。根据这篇DZONE文章，有一些本机库遵循OSGI模型，并在Java集合中提供高性能，或者还执行一些其他操作。现在在Java8中启动了Streams以在集合库中提供良好的性能，我们还使用Streams执行一些并行操作。现在，以下是我的问题：
- Java Streams的性能是否比第三方库（
如Trove，Javolution等）更好。 - 是否可以将
Java 8 Streams与其他集合库一起使用？
共有1个答案
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Trove原始集合甚至不是Java collections Framework的一部分（不实现＜code＞Collection＜/code＞、＜code＞List＜/code＞、＜code＞Map＜/ccode＞接口），但原则上不妨碍它们提供流API。
Trove、Javalution和我正在跟踪的大多数其他集合库还不支持高效的流实现。他们没有覆盖Splterator（）方法来返回Splterator实现，该实现应该覆盖try Split（）方法以利用并行流特性。
正如我在这里提到的：Java8:Streams与Collections的性能Streams并不是一个银级的性能子弹，只有当您还没有并行处理您的庞大集合时，它们可能会有很大的帮助，但在使用并行流时没有障碍。
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硬件因素 内存（RAM）的读写速度时普通 SSD 的 25 倍。MongoDB 中依赖 RAM 最多的操作包括：聚合、索引遍历、写操作、查询引擎、连接 Table 1. 常见存储的IOPS 类型 IOPS 7200 rpm SATA 75 - 100 15000 rpm SAS 175 - 210 SSD Intel X25-E(SLC) 5000 SSD Intel X25-M G2(MLC)
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主要内容：硬件和操作系统问题,运行时配置问题,编译时配置问题,原子操作,附录：跟踪的详细分析Apache 2.x是一个通用的Web服务器，旨在提供灵活性，可移植性和性能之间的平衡。虽然它没有专门设计用于设置基准记录，但Apache 2.x在许多实际情况下都具有高性能。 与Apache 1.3相比，版本2.x包含许多额外的优化，以提高吞吐量和可伸缩性。默认情况下，大多数这些改进都已启用。但是，存在可能显着影响性能的编译时和运行时配置选择。本文档介绍了服务器管理员可以配置的选项，以调整Apa