前后端性能如何调优？
减少http请求数 使用内容分布式网络 给头部添加一个失效期或者Cache一Control Gzip压缩组件 把样式表放在前面 把脚本放在最后 不使用CSS表达式 使用外部的JavaScript和CSS 减少DNS的查询 缩小JavaScript和CSS
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我开始写前端应用的时候，并不知道一个 Web 应用需要优化那么多的东西。编写应用的时候，运行在本地的机器上，没有网络问题，也没有多少的性能问题。可当我把自己写的博客部署到服务器上时，我才发现原来我的应用在生产环境上这么脆弱。 我的第一个真正意义上的 Web 应用——开发完应用，并可供全世界访问，是我的博客。它运行在一个共享 256 M 内存的 VPS 服务器上，并且服务器是在国外，受限于网络没有备
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本文向大家介绍Spark性能如何调优？相关面试题，主要包含被问及Spark性能如何调优？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 避免创建重复的RDD,尽量复用同一RDD,尽量避免使用shuffle类算子,优化数据结构,使用Hive ETL预处理数据,过滤少数导致倾斜的key,提高shuffle操作的并行度,两阶段聚合,将reduce join转为map join。
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前端orm中的prisma的性能如何？ 有没有相关数据？
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本文向大家介绍前端速度统计（性能统计）如何做？相关面试题，主要包含被问及前端速度统计（性能统计）如何做？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 回答下面的两个问题： (1) 网站都有哪些指标？ (2) 如何统计自己网站的这些指标？ 详细参见：https://segmentfault.eom/a/1190000005869953 架构
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本文向大家介绍前端web如何进行性能优化？有哪些方法？相关面试题，主要包含被问及前端web如何进行性能优化？有哪些方法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 降低请求量：合并资源，减少HTTP 请求数，minify / gzip 压缩，webP，lazyLoad。 加快请求速度：预解析DNS，减少域名数，并行加载，CDN 分发。 缓存：HTTP 协议缓存请求，离线缓存 manif
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对于某些工作负载，可以在通过在内存中缓存数据或者打开一些实验选项来提高性能。 在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName")方法来缓存使用柱状格式的表。然后，Spark将会仅仅浏览需要的列并且自动地压缩数据以减少内存的使用以及垃圾回收的 压力。你可以通过调用sqlContext.uncacheTable("tableName")