我正在解围棋中的练习,等价的二叉树。此练习需要实现一个Walk
函数,该函数将遍历一棵树,并将所有值有序地从树发送到通道。
演习声明指出:
...我们将使用Go的并发和通道编写一个简单的解决方案。
阅读这一行,我认为实现Walk
是一个挑战,它为每个左/右子树启动一个goroutine,并使Walk
比非并发版本运行得更快(关于时间复杂度)。让我用代码更详细地解释一下。
这是我早期的行走代码:
func Walk(t *tree.Tree, ch chan int) {
defer close(ch)
if t == nil { return }
lch, rch := make(chan int), make(chan int)
go Walk(t.Left, lch)
for v := range lch { ch <- v }
ch <- t.Value
go Walk(t.Right, rch)
for v := range rch { ch <- v }
return
}
它当然使用goroutines,但实际上与没有goroutines的遍历没有什么不同,因为v:=range lch{...}延迟go Walker(t.右,rch)
直到它结束。
向上移动没有任何区别go Walker(t.右,rch)
:
func Walk(t *tree.Tree, ch chan int) {
defer close(ch)
if t == nil { return }
lch, rch := make(chan int), make(chan int)
go Walk(t.Left, lch)
go Walk(t.Right, rch)
for v := range lch { ch <- v }
ch <- t.Value
for v := range rch { ch <- v }
}
走(t.左,lch)
沿着整个左子树(以蓝色为根)行走,并且立即接收从lch
发送的值。
走(t.右,rch)
试图走,但被阻止作为ch
我的问题是:如何实现
Walk
,使goroutines(对应于左或右)避免被ch阻塞
右子树中的值需要一个缓冲区(例如缓冲通道),因为它们必须持续到这些值之前(
为大小未知的子树准备缓冲区有几个含义
如果使用了缓冲通道,make(chan int,N)
,则选择N
至关重要。如果N
恰好对于子树来说太小,则子树的goroutine会很快阻塞。如果内存太大,则会不必要地浪费内存
在我看来,这类问题没有简单而通用的解决方案,“遍历一个随机的、未知的树,并发被挤出”。
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