带有条件的 Python 过滤行
嗨，我有一个看起来像这样的框架
Date Col1 Col2 Col3 col4
0 1-4-2020 a ed kv sc sf ds n
1 1-4-2020 b hed sf ed df hed c
2 1-4-2020 c df xz sf sf ds n
3 2-4-2020 a ed df hed sf ds n
4 2-4-2020 b gv bb sc s ds c
5 2-4-2020 c ed sf sc hed ds n
我想做的是过滤具有多个条件的行。如果：
- Col1中的两行具有相同的值。例如a==a
- 并且它们在Col4中具有相同的值。n==n
- 如果两个条件都为真，则在Col2和Col3中搜索键字符串“hed”和“sf”。它们可以在Col2或Col3（或两者兼而有之）
所以结果会像这样：
Date Col1 Col2 Col3 col4
1 1-4-2020 b hed sf ed df hed c
3 2-4-2020 a ed df hed sf djs n
5 2-4-2020 c ed sf ssc hed djs n
我希望它是明确的更新
在列4的情况下
Date Col1 Col2 Col3 col4
0 1-4-2020 a ed kv sc sf ds n
1 1-4-2020 b hed sf ed df hed c
2 1-4-2020 c df xz sf sf ds n
3 1-4-2020 d df xdg sf sf hed y
4 2-4-2020 a ed df hed sf ds n
5 2-4-2020 b gv bb sc s ds c
6 2-4-2020 c ed sf sc hed ds n
7 2-4-2020 d df xgfgf gf gfd null
如果Col4中的值在数据帧中仅出现一次，如第3行（提示没有下一行可比较），则函数应返回该行。
Date Col1 Col2 Col3 col4
1 1-4-2020 b hed sf ed df hed c
3 1-4-2020 d df xdg sf sf hed y
4 2-4-2020 a ed df hed sf ds n
6 2-4-2020 c ed sf sc hed ds n
共有1个答案
首先通过使用GroupBy.size的GroupBy.transform，通过相同的Col1和Col4获取行计数，然后使用Col3连接列Col2：
count = df.groupby(['Col1','col4'])['col4'].transform('size')
s = (df['Col2'] + ' ' + df['Col3'])
您可以验证输出：
print (df.assign(count=count, both=s))
Date Col1 Col2 Col3 col4 count both
0 1-4-2020 a ed kv sc sf ds n 2 ed kv sc sf ds
1 1-4-2020 b hed sf ed df hed c 2 hed sf ed df hed
2 1-4-2020 c df xz sf sf ds n 2 df xz sf sf ds
3 2-4-2020 a ed df hed sf ds n 2 ed df hed sf ds
4 2-4-2020 b gv bb sc s ds c 2 gv bb sc s ds
5 2-4-2020 c ed gf sc hed ds n 2 ed gf sc hed ds
最后一个过滤器通过＜code＞布尔索引＜/code＞如果计数＜code＞2＜/code＜通过＜code＜Series.eq＜/code〕，则＜code＞Series.str.contains＜/code｝用于测试子字符串，并通过＜code｝将掩码链接在一起
df = df[count.eq(2) & s.str.contains('hed') & s.str.contains('sf')]
print (df)
Date Col1 Col2 Col3 col4
1 1-4-2020 b hed sf ed df hed c
3 2-4-2020 a ed df hed sf ds n
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