当设置Jenkins应该如何从subversion获取更改时,我尝试检查Poll SCM并将时间表设置为5****
,我得到以下警告
使用“H****”而不是“5****”均匀分布荷载
我不知道H在这个上下文中是什么意思,为什么我应该使用它。
在留档中值得注意的还有:
H符号可以与范围一起使用。例如,H H(0-7) * * * 表示在12:00 AM(午夜)到7:59 AM之间的某个时间。您也可以使用带H的步长间隔,带或不带范围。
可以将H符号视为一个范围内的随机值,但它实际上是作业名称的散列,而不是随机函数,因此该值对于任何给定项目都保持稳定。
单击日程说明旁边的问号。那里写着:
为了让周期性调度的任务在系统上产生均匀的负载,应尽可能使用符号H(散列)。例如,对十几个日常工作使用0 0 * * * 将导致午夜的大峰值。相比之下,使用H H * * * 仍然可以每天执行一次每个作业,但不能同时执行,更好地利用有限的资源。
H代表哈希
为了让周期性调度的任务在系统上产生均匀的负载,应尽可能使用符号H(散列)。例如,对十几个日常工作使用0 0 * * * 将导致午夜的大峰值。相比之下,使用H H * * * 仍然可以每天执行一次每个作业,但不能同时执行,更好地利用有限的资源。
问题内容: 设置Jenkins如何从Subversion提取更改时,我尝试检查Poll SCM并将时间表设置为,我收到以下警告 使用’H * * ‘而不是‘5 * * ‘平均分配负载 我不确定在这种情况下H是什么意思,为什么我应该使用它。 问题答案: H代表哈希 为了使定期计划的任务在系统上产生均匀的负载,应尽可能使用符号H(“哈希”)。例如,将0 0 * 用于一打日常工作,将在午夜引起较大的峰值
0.1-0.2:********** 0.2-0.3:******** 0.3-0.4:********* 0.5-0.6:********* 0.6-0.7:********* 0.7-0.8:********* 0.4-0.5:********* 0.5-0.6:********* 0.6-0.7:********* 0.1-0.2:********* 0.2-0.3:********* 0.
我们在AWS上运行16个节点kafka集群,每个节点是m4. xLargeEC2实例,具有2TB EBS(ST1)磁盘。Kafka版本0.10.1.0,目前我们有大约100个主题。一些繁忙的话题每天会有大约20亿个事件,一些低量的话题每天只有数千个。 我们的大多数主题在生成消息时使用UUID作为分区键,因此分区分布相当均匀。 我们有相当多的消费者使用消费群体从这个集群消费。每个使用者都有一个唯一的
问题内容: 我试图识别/创建一个函数(在Java中),该函数给我一个非均匀的分布式数字序列。如果我有一个函数说它将给我一个从到的随机数。 该函数最适合任何给定的函数,下面仅是我想要的示例。 但是,如果我们说函数将返回来自分布式的s nonuni。 我想例如说 约占所有案件的20%。 大约是所有情况的50%。 约占所有案件的20%。 大约是所有情况的10。 总之somting,给我一个数字,如正态分
问题内容: 我知道如果我使用Java的Random生成器,并使用nextInt生成数字,则数字将均匀分布。但是,如果我使用2个Random实例,并使用两个Random类生成数字,会发生什么。数字是否会均匀分布? 问题答案: 每个实例生成的数字将均匀分布,因此,如果将两个实例生成的随机数序列组合在一起,则它们也应均匀分布。 请注意,即使结果分布是均匀的,您也可能要注意种子,以避免两个生成器的输出之间
我正在使用Kafka Producer和RoundRobin分区器来处理一个有12个分区的主题。 代码可在此处找到https://github.com/apache/kafka/blob/2.8/clients/src/main/java/org/apache/kafka/clients/producer/RoundRobinPartitioner.java 我面临的问题是,这个分区程序让分区正确