我有一个数据记录就像。data1=ID A B C D O T1 1 3 3 2 1 T2 2 4 2 3 3 0 T3 4 1 1 4 0 T4 5 2 4 5 0 T5 3 5 5 1 1
而其他数据是。
怎么做??
您可以这样进行列更新:
>>> data1[['A', 'B', 'C', 'D']] = data2[['A', 'B', 'C', 'D']]
>>> data1
ID A B C D O
0 T1 0.20 0.10 0.30 0.40 1
1 T2 0.10 0.30 0.70 0.90 0
2 T3 0.50 0.70 0.80 1.00 0
3 T4 0.15 0.25 0.91 0.71 0
4 T5 0.35 0.05 0.71 0.58 1
问题内容: 假设我有一个带有 的DataFrame : 我需要做的是用上方的同一列中NaN的第一个非NaN值替换每个值。假设第一行永远不会包含NaN。因此,对于前面的示例,结果将是 我可以遍历整个DataFrame的逐列,逐元素并直接设置值,但是是否有一种简单的方法(最佳无循环方法)来实现这一点? 问题答案: 你可以在上使用该方法,并将该方法指定为ffill(正向填充): 这个方法 将上一个有效观
我想我需要编辑临时表来将空单元格转换为空单元格。我可以从SSIS包中执行此操作吗?或者是否有可以使用的表设置? 谢谢你。
问题内容: 这是一个与该问题 “在pandas DataFrame中为特定单元格设置值”)非常相似的问题,但有一个主要区别:我选择的数据不是按其索引而是按某些条件进行更改。 如果我应用的条件返回一行,我希望能够以一种简单的方式设置该行中某个列的值,但是我的第一次尝试不起作用: 因此,与其将2009年周日的香蕉销量设置为100,没有任何反应!最好的方法是什么?理想情况下,解决方案应使用行号,因为您通
问题内容: 我有以下数据框: 如何使用熊猫用先前的非零值填充零?是否有不仅仅用于“ NaN”的fillna? 输出应如下所示: (在此之前曾问过这个问题,在此之前,用最后一个非零值填充1d numpy数组的零值, 但他只是在寻求numpy解决方案) 问题答案: 你可以用与 要获取numpy数组,请继续
本文向大家介绍获取MySQL中单元格的特定值,包括了获取MySQL中单元格的特定值的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 让我们首先创建一个表- 使用插入命令在表中插入一些记录- 使用select语句显示表中的所有记录- 这将产生以下输出- 以下是获取单元格特定值的查询- 这将产生以下输出-
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