基于与dataframe2的特定条件匹配更新dataframe1中特定行的有效方法
我有两个大小不等的数据帧，df1有一个逗号分隔的值。
df1 <- data.frame(col1=c("id1", "id2", "id3", "id4", "id5", "id6", "id7"),
col2=c("1,2", "2", "1,2,3", "1,2,3,4,5", "4", "2", "1"))
Output of df1
-----------------
col1 col2
1 id1 1,2
2 id2 2
3 id3 1,2,3
4 id4 1,2,3,4,5
5 id5 4
6 id6 2
7 id7 1
df2 <- data.frame(col1=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16),
col2=c("id1", "id1", "id1", "id1", "id1", "id1", "id2", "id3", "id3", "id4", "id4", "id4", "id5", "id6", "id7", "id7"),
col3=c(1, 1, 1, 2, 3, 4, 2, 4, 2, 1, 4, 5, 1, 1, 2, 3))
df2$newCol <- 0
Output of df2
---------------
col1 col2 col3 newCol
1 1 id1 1 0
2 2 id1 1 0
3 3 id1 1 0
4 4 id1 2 0
5 5 id1 3 0
6 6 id1 4 0
7 7 id2 2 0
8 8 id3 4 0
9 9 id3 2 0
10 10 id4 1 0
11 11 id4 4 0
12 12 id4 5 0
13 13 id5 1 0
14 14 id6 1 0
15 15 id7 2 0
16 16 id7 3 0
如果以下条件满足df2$col2==df1$col1和df2$col3%中%df2$col2中的值，并且其余的值应该为0，那么我想用1更新'newCol'行。
这是我期望的输出
col1 col2 col3 newCol
1 1 id1 1 1
2 2 id1 1 1
3 3 id1 1 1
4 4 id1 2 1
5 5 id1 3 0
6 6 id1 4 0
7 7 id2 2 1
8 8 id3 4 0
9 9 id3 2 1
10 10 id4 1 1
11 11 id4 4 1
12 12 id4 5 1
13 13 id5 1 0
14 14 id6 1 0
15 15 id7 2 0
16 16 id7 3 0
我试着在自己的行中使用最新的df1值，并使用merge，但它似乎没有按预期工作。
任何有效实现这一目标的建议都将不胜感激。
共有1个答案
您可以使用grepl来检测向量是否在col2中。这将是在合并ing数据之后
transform(merge(df2,df1,by.x="col2",by.y="col1"),newcol = +Vectorize(grepl)(col3,col2.y))[-4]
col2 col1 col3 newcol
1 id1 1 1 1
2 id1 2 1 1
3 id1 3 1 1
4 id1 4 2 1
5 id1 5 3 0
6 id1 6 4 0
7 id2 7 2 1
8 id3 8 4 0
9 id3 9 2 1
10 id4 10 1 1
11 id4 11 4 1
12 id4 12 5 1
13 id5 13 1 0
14 id6 14 1 0
15 id7 15 2 0
16 id7 16 3 0
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