在listview中处理大量项
我正在创建一个android应用程序的学校目录，并希望打开他们的详细信息在新的页面上点击它从列表视图。我该怎么处理？
共有1个答案
我建议使用RecycerView。你可以在这里找到一个简单的例子。
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具有事件源的CQR看起来非常适合作为我们的一个系统的架构，目前我们只担心一件小事：处理大量事件，并因此处理大型事件商店。 我们当前的系统每天接收大约一百万个事件（目前与事件源无关），如果我们将它们存储在更长的时间内，我们的事件存储可能会变得相当大，但是如果我们经常转储/清除滚动快照，我们可能会失去事件源的一大优势：关于系统历史和重播的信息。 在CQRS架构中处理这个问题的常见方法是什么？这到底是个
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我遇到了一个问题，我有多个窗体上有许多控件（20-40）。问题是，当我处理回发时，我需要将它们的值放入变量中，如果它们不是ASP.NET服务器控件（即选择、输入等）我有时需要确保他们的存在。因此，如果我有一个普通html复选框，它是未选中的，它将不会被发送到服务器，您需要检查它的存在，然后才能获得它的值。之后，我需要将它们传递到一个方法中以保存到数据库中。该方法处理我所有的crud和业务验证。设置
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帮助处理通过适配器在ListView中设置的按钮上的单击。 我重新阅读了很多网站，都考虑过类似的任务，但都无法弄清楚并在我的代码中实现，希望大家能帮助我。提前谢谢你。
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问题内容： 我有一个Java应用程序，它需要显示大量数据（大约一百万个数据点）。数据并不需要全部同时显示，而仅在用户请求时才显示。该应用程序是桌面应用程序，未与应用程序服务器一起运行或未与任何集中式数据库连接。 我的想法是在计算机上运行数据库并在其中加载数据。在大多数时候，数据库都是只读的，因此我应该能够建立索引以帮助优化查询。如果我在本地系统上运行，则不确定是否应该尝试实现一些缓存（我不确定查询
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好吧，我对使用Scala/Spark还比较陌生，我想知道是否有一种设计模式可以在流媒体应用程序中使用大量数据帧（几个100k）？ 在我的示例中，我有一个SparkStreaming应用程序，其消息负载类似于： 因此，当用户id为123的消息传入时，我需要使用特定于相关用户的SparkSQL拉入一些外部数据，并将其本地缓存，然后执行一些额外的计算，然后将新数据持久保存到数据库中。然后对流外传入的每条
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hive怎么进行增量更新呢？看到很多人是先分区例如根据create_time分区。每天根据create_time 新增数据。但是如果我的数据是会经常变动的呢？例如去年的数据，今年修改了。我应该如何更新这条数据进去。假设我现在数据是上亿的，应该怎么处理。 假设数据初始数据： 1 2024-08-10 15:18:00.000 wang 2 2024-08-10 15:18:00.000 xxx 3