如何将列表的所有内容转换为单个字符串，以作为参数在dataframe.select（）中传递？
我的要求是在＜code＞dataframe中作为参数传递所有列名的列表。select（columns）＜/code＞
>
首先，我使用dataframe.columns获取所有列的列表。我将其存储为list1=（dataframe.columns）
其次，我正在使用。join将我的列列表转换为类似- (strList1 = " '，'"的字符串。join(list1))，它给出了以下输出
第1列、第2列、第3列、第4列
如您所见，开头缺少一些单引号
要纠正strList1，我使用如下的f-string格式-strList2=f“｛strList1｝'”这将给出以下输出
“col1”、“l2”、“l3”、“l4”
主要问题：
当您将strList2作为参数传递到dataframe.select（strList2）时，会出现以下错误
Py4JJavaError:调用o5813时出错，select .:org . Apache . spark . SQL . analysis异常:无法解析给定输入列的' backquotecol1 '，' col2 '，' col3 '，' col 4 ' back quote:[col 1，col2，db.table.col4，db . table . col 3]；; '项目['列1 '，'列2 '，'列3 '，'列4']
注意-在col1之前和col4之后有一个反引号
我不明白为什么选择函数没有采用适当的字符串值/变量（strList2）
共有1个答案
您正在将字符串< code >“' col 1 '，' col2 '，' col3 '，' col 4 '”传递给< code>df.select。没有名为< code >“' col 1 '，' col2 '，' col3 '，' col 4 '”的列，因此< code > df . select(' col 1 '，' col2 '，' col3 '，' col 4 ')将导致错误。
您需要做的不是传递该字符串，而是将列名的字符串列表传递给< code>df.select。< code>df.columns已经是那个列表(例如< code>['col1 '，' col2'])，所以您可以简单地执行< code > df . select(df . columns)。
事实上，如果您只想显示所有列，您可以执行< code>df.select('*')。
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