Deeplearning4j如何配置以获得最佳性能？
我刚刚更新了我的服务器，我正在使用Deeplearning4J运行一个web服务。我想检查不同的性能配置，以决定未来的努力方向。从什么知道。
- 本机或CPU，这是我当前的默认设置
- CUDA或GPU使用情况。在代码中设置环境以使用CUDA
- 特定于GTX GPU。
共有1个答案
在运行了一些测试之后，似乎没有什么不同。但在我的服务器更新后，从第三代i7到第十代，并更新我的内存从800mt/sec到2400mt/sec似乎有最大的增益。我在PCIe上没有变化，我仍然在3.0和GPU仍然是一个GTX1080。我还没有尝试超频内存或GTX1080。这可能表明关键路径是内存或GTX。我怀疑内存是我的用户获得最大收益的地方。
-
本文向大家介绍解释如何调整Kafka以获得最佳性能。相关面试题，主要包含被问及解释如何调整Kafka以获得最佳性能。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：因此，调优Apache Kafka的方法是调优它的几个组件： 调整Kafka生产者 Kafka代理调优 调整Kafka消费者
-
当要保证用 IBM DB2 ® Universal Database™(DB2 UDB) 和 Borland® 工具(如 Delphi™、C++Builder™ 或Kylix™)构建的企业应用程序拥有最优性能时，程序员可以利用 DB2 优化器的能力来处理即使是“难以处理的”SQL 语句并给出有效的存取路径。 尽管如此，拙劣编码的 SQL 和应用程序代码仍可能给您带来性能问题，通过学习几条基本准则可
-
问题内容： Elasticsearch指南说 “每个过滤器都是独立计算和缓存的，而不管它在哪里使用。如果两个不同的查询使用相同的过滤器，则相同的过滤器位集将被重用。同样，如果单个查询在多个位置使用相同的过滤器，则只有一个位集计算后再使用。” （https://www.elastic.co/guide/zh-CN/elasticsearch/guide/current/filter- caching
-
问题内容： 伙计们，有人可以告诉我，如何在不考虑电话的物理限制的情况下，通过设置参数来获得最佳的视频录制效果？还是由于我的编码引起的视图小失真的影响？ 如果你们中的某些人可能猜到了不清楚的参数，我实际上是在使用首选项设置一些参数。我错过了哪些参数，这些参数可能有助于改善视频编码过程，例如：帧速率 问题答案： 根据API级别，您可能要使用现有的配置文件，也可以不使用。 没有配置文件： 或者，如果您想
-
问题内容： 我正在使用Spring Boot 1.5.4.RELEASE微服务使用ElasticSearch提供的低级Rest客户端连接到ElasticSearch 5.5.0实例。 pom.xml 一切都已正确设置，但是在点击后，客户端应用程序报告了HTTP 500错误，这是日志文件中显示的内容： 在SearchController内部（//注释之后的第二行是94行）： 很明显，在调用restC
-
我定义了两个HTTP GET API /test-mono和 /test-no-mono，除了 /test-mono使用Mono返回类型之外，两者都是完全相同的。HelloControlllerSpec使用100个线程池测试两个API 1000次， /test-no-mono需要45秒，但 /test-mono需要4分钟以上，为什么？看起来 /test-no-mono的默认并发配置比 /test-