Jupyter笔记本中TensorFlow的问题

Question

早些时候，我通过Anaconda在Ubuntu14.04中安装了Jupyter笔记本，现在我安装了TensorFlow。我希望TensorFlow能够正常工作，无论我是在笔记本电脑上工作还是只是编写脚本。为了实现这一点，我安装了两次TensorFlow，一次使用Anaconda，一次使用pip。Anaconda安装工作正常，但我需要在调用python之前加上“source activate tensorflow”。pip安装工作得很好，如果以标准方式（在终端中）启动python，那么tensorflow的加载就很好。

我的问题是：我怎样才能让它在Jupyter笔记本中工作？

这就引出了一个更一般的问题：我在Jupyter/Anaconda中的python内核似乎与系统范围内使用的python内核（或环境？不确定这里的术语）是分开的。如果这些内容同时出现，那就太好了，因此，如果我安装了一个新的python库，我可以通过各种方式运行python来访问它。

Answer 1

我有另一个解决方案，在每次使用jupyter笔记本之前，您不需要source激活tensorflow。

第1部分

首先，您应该确保在virtualenv中安装了jupyter。如果已安装，则可以跳过此部分（使用哪个jupyter进行检查）。如果没有，您可以运行source activate tensorflow，然后通过conda install jupyter在您的virtualenv中安装jupyter。（您也可以使用pip）

第二部分

1.在你的VirtualNV中，跑步

username$ source activate tensorflow
(tensorflow)username$ ipython kernelspec install-self --user

这将为您的虚拟环境创建一个内核规格，并告诉您它在哪里：

(tensorflow)username$ [InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec pythonX in /home/username/.local/share/jupyter/kernels/pythonX

PythonX将匹配您的虚拟环境中的Python版本。

2.将新内核规范复制到有用的地方。为您的新内核选择一个不是python2或python3或您以前使用过的kernel_name，然后：

(tensorflow)username$ mkdir -p ~/.ipython/kernels
(tensorflow)username$ mv ~/.local/share/jupyter/kernels/pythonX ~/.ipython/kernels/<kernel_name>

3.如果您想更改IPython显示给您的内核的名称，您需要编辑~/。ipython/内核/

4.您现在应该能够在IPython笔记本菜单中看到您的内核：kernel-

参考。

Answer 2

我在virtualenv中使用了以下内容。

pip3 install --ignore-installed ipython
pip3 install --ignore-installed jupyter

这重新安装了ipython和jupyter笔记本在我的tenstorflow虚拟环境。你可以在安装后通过哪个ipython和哪个jupyter来验证它。bin将在虚拟环境下。

注意我正在使用python 3。**

Answer 3

使现代化

TensorFlow网站支持五个安装。

据我所知，直接使用Pip安装将TensorFlow导入Jupyter Notebook（只要安装了Jupyter Notebook且没有其他问题）b/z它不会创建任何虚拟环境。

使用虚拟环境安装和conda安装需要将jupyter安装到新创建的TensorFlow环境中，以允许TensorFlow在Jupyter笔记本中工作（有关更多详细信息，请参阅以下原始帖子部分）。

我相信docker安装可能需要在VirtualBox中进行一些端口设置，以使TensorFlow在Jupyter笔记本中工作（参见本文）。

对于从源代码安装，还取决于源代码构建和安装到哪个环境。如果它安装在新创建的虚拟环境或未安装Jupyter Notebook的虚拟环境中，它还需要将Jupyter Notebook安装到虚拟环境中，以便在Jupyter Notebook中使用Tensorflow。

原创帖子

要在Ipython和/或Jupyter（Ipython）笔记本中使用tenstorflow，您需要在tenstorflow激活环境下安装Ipython和Jupyter（安装tenstorflow后）。

在tensorflow环境下安装Ipython和Jupyter之前，如果您在终端中执行以下命令：

username$ source activate tensorflow

(tensorflow)username$ which ipython
(tensorflow)username$ /Users/username/anaconda/bin/ipython

(tensorflow)username$ which jupyter
(tensorflow)username$ /Users/username/anaconda/bin/jupyter

(tensorflow)username$ which python
(tensorflow)username$ /User/username//anaconda/envs/tensorflow/bin/python

这告诉您，当您从终端打开python时，它使用的是安装在tensorflow的“环境”中的python。因此，您实际上可以成功导入tensorflow。但是，如果您试图运行ipython和/或jupyter笔记本电脑，则这些笔记本电脑未安装在配备tensorflow的“环境”下，因此它必须返回到没有tensorflow模块的常规环境中使用，因此会出现导入错误。

您可以通过列出envs/tenorflow/bin目录下的项目来验证这一点：

(tensorflow) username$ ls /User/username/anaconda/envs/tensorflow/bin/

您将看到没有列出“ipython”和/或“jupyer”。

要将tensorflow与Ipython和/或Jupyter笔记本一起使用，只需将它们安装到tensorflow环境中：

(tensorflow) username$ conda install ipython
(tensorflow) username$ pip install jupyter #(use pip3 for python3)

安装它们之后，envs/tensorflow/bin/目录中应该会显示一个“jupyer”和一个“ipython”。

注意：在尝试在jupyter笔记本中导入tensorflow模块之前，请尝试关闭笔记本。和“源代码停用tensorflow”，然后重新激活它（“源代码激活tensorflow”），以确保内容“在同一页上”。然后重新打开笔记本并尝试导入tensorflow。它应该是成功导入（至少在我的工作）。