HdInsight服务-Jupyter笔记本问题
我在Microsoft Azure上部署了一个HDInsight 3.6 Spark(2.3)集群，使用标准配置（位置=美国中部，头节点=D12 v2(x2)-8个核心，工作节点=D13 v2(x4))-32个核心）。
在这方面有什么帮助吗
共有1个答案
请尝试以下步骤来解决此问题。
- 通过ssh连接到headnode并更改文件内容-
/usr/bin/anaconda/lib/python2.7/site-packages/nbformat/_version.py，将5替换为4.
将其更改为：
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问题内容： 我正在研究Jupyter Notebook，并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案，但是它对我没有用。 解决方案是： “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime， 然后选择硬件加速器作为GPU，如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
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因此，我试图从远程pc连接到我的jupyter笔记本，因为我自己的pc没有全局IP，我必须首先连接到本地网络（服务器1）中的另一台pc，然后通过ssh连接到我自己的pc，并在其上运行jupyter（服务器2），所以类似这样： 我的笔记本电脑- 我曾经这样做，当两个服务器Linux这样： 在我的笔记本电脑上： 在服务器1上： 在服务器2上： 但是现在我的服务器2是一台windows pc，我的jup
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我已经启动了我的centos6.5服务器上的Jupyter笔记本服务器。Jupyter跑起来就像 当我想在同一局域网中远程访问Jupyter时，请说open，我根本无法打开Jupyter页面。顺便说一下，我可以成功访问远程centos服务器。 可能的原因是什么？
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我通常访问Jupyter笔记本运行在Linux从Mac OS X通过端口转发如下： https://coderwall.com/p/ohk6cg/remote-access-to-ipython-notebooks-via-ssh 有没有可能在Windows10而不是Mac OS上做类似的事情？我猜油灰或WSL提供一个。 https://www.akadia.com/services/ssh_pu
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我正在尝试从git下载Jupyter笔记本。我通过右键单击文件并保存它来下载笔记本。这是一个ipynb文件，但对于它应该包含的内容（114 kb），文件大小对我来说似乎有点大。当我点击Jupyter中的笔记本时，出现以下错误： 无法读取的笔记本：C:\filename。ipynb NotJSONError（“笔记本似乎不是JSON:”\n\n 如何解决此错误，以及如何打开笔记本？
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在wsl（Windows linux子系统）中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时，复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。