从pandas DataFrame列标题获取列表

Question

我想从pandas数据框架中获取列标题的列表。数据框架将来自用户输入，所以我不知道将有多少列，也不知道它们将被调用什么。

例如，如果给我一个如下所示的数据帧:

>>> my_dataframe
    y  gdp  cap
0   1    2    5
1   2    3    9
2   8    7    2
3   3    4    7
4   6    7    7
5   4    8    3
6   8    2    8
7   9    9   10
8   6    6    4
9  10   10    7

我会得到一个这样的列表:

>>> header_list
['y', 'gdp', 'cap']

Answer 1

进行了一些快速测试，使用dataframe.columns.values.ToList()的内置版本是最快的，这也许并不令人意外:

In [1]: %timeit [column for column in df]
1000 loops, best of 3: 81.6 µs per loop

In [2]: %timeit df.columns.values.tolist()
10000 loops, best of 3: 16.1 µs per loop

In [3]: %timeit list(df)
10000 loops, best of 3: 44.9 µs per loop

In [4]: % timeit list(df.columns.values)
10000 loops, best of 3: 38.4 µs per loop

（我仍然非常喜欢列表（数据框架），谢谢Edchum！）

Answer 2

有一个内置的性能最好的方法:

my_dataframe.columns.values.tolist()

.columns.values返回索引，.columns.values返回数组，该数组具有帮助函数.toList以返回列表。

如果性能对您来说不那么重要，index对象定义一个可以直接调用的.toList()方法:

my_dataframe.columns.tolist()

性能上的差距很明显:

%timeit df.columns.tolist()
16.7 µs ± 317 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit df.columns.values.tolist()
1.24 µs ± 12.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

对于那些讨厌打字的人，您可以只在df上调用list，如下:

list(df)

Answer 3

您可以通过执行以下操作以列表形式获取值:

list(my_dataframe.columns.values)

你也可以简单地使用:（如Ed Chum的回答所示）:

list(my_dataframe)