问题内容： 阅读numpy中argmin函数的文档时，我有些困惑。看起来应该可以完成这项工作： 读这个 返回沿轴的最小值的索引。 我可能会认为 将返回所有索引的数组： 但是，它只会返回。渔获量在哪里，或者我应该怎么做才能得到结果？ 问题答案： 当您考虑多维数组时，该文档更有意义。 在指定轴的情况下，沿给定轴获取一维子数组，并返回每个子数组最小值的第一个索引。它不会返回单个最小值的所有索引。 要获取

问题内容： 我有一个包含一些元数据的文件，然后是包含2个带有标题的列的实际数据。在numpy中使用genfromtxt之前，是否需要将两种类型的数据分开？还是可以以某种方式拆分数据？将文件指针放在标题上方行的末尾，然后从那里尝试genfromtxt怎么办？谢谢该文件的格式如下所示： 问题答案： 如果您不希望第一行，请尝试（如果没有丢失的数据）： 或（如果缺少数据）： 如果然后要解析标头信息，则可以

问题内容： 在回答这个问题时，我和其他一些人实际上认为是错误的，因为认为以下方法可行： 说一个有 背后的原因是什么 而有一个 要么 要么 是造成尺寸 退化的 原因吗？ 问题答案： 是对象dtype的2D数组，每行的第一个元素是一个列表。 是对象dtype的一维数组，其每个元素都是列表。 当您这样做时，NumPy不会对list的每个元素进行元素比较。它从中创建尽可能高维的数组，生成1D数组，然后广播

问题内容： 我可以找到的所有示例都是mono，带有。如何使用PyAudio中的回调方法读取立体声或多声道输入并将其转换为2D NumPy数组或多个1D数组？ 对于单声道输入，如下所示： 但是不适用于立体声输入，该数组的长度是原来的两倍，因此我假设通道是交错的或类似的东西，但是我找不到用于此的文档。 问题答案： 它似乎是逐样本交错的，首先是左声道。通过左声道输入的信号和右声道的静音，我得到： 因此，

问题内容： 有时，您必须对一个或多个大型Numpy阵列执行许多中间操作。这会很快导致s。在我到目前为止的研究中，U发现酸洗（Pickle，CPickle，Pytables等）是缓解此问题的方法。我想知道经验丰富的程序员在处理大量数据时是否还会使用其他任何技术（当然，除了消除策略/代码中的冗余之外）。 另外，如果我确定有一件事，那就是没有免费的东西。使用其中一些技术，需要进行哪些权衡（例如，速度，鲁

问题内容： 有人可以确切解释NumPy中的参数做什么吗？ 我很困惑。 我正在尝试使用该功能 最初，我认为如果数组本身是3维，将返回三个元素，该元素由同一位置上所有嵌套项的总和组成。如果每个维度都包含五个维度，则我希望返回五个项目的结果，依此类推。 但是事实并非如此，文档也不能很好地帮助我（他们使用3x3x3数组，因此很难判断发生了什么） 这是我所做的： 显然，结果并不直观。 问题答案： 显然， 轴

问题内容： 我正在尝试向从创建的数组中添加一列。在这种情况下，它是一个数组：（行，列）。 我想添加第九列。空或零都无所谓。 问题答案： 我认为您的问题是您希望就地添加该列，但是由于存储的numpy数据的原因，它的作用是创建连接数组的副本 所以你需要保存输出： 替代方式： 我相信这三个函数（以及）之间的唯一区别是未指定when的默认行为： 假设 假设除非输入为1d，否则 如果输入为1d，则假定在添加

问题内容： 对于我的单元测试，我想检查两个数组是否相同。简化示例： 这是行不通的，因为。最好的进行方法是什么？ 问题答案： 或者您可以使用或用： 编辑 由于您正在使用它进行单元测试，因此裸露（而不是将其包装成get ）可能更自然。

问题内容： 我正在尝试将分类变量的字符串数组转换为分类变量的整数数组。 例如 我意识到可以通过循环完成此操作，但我想有一种更简单的方法。谢谢。 问题答案： 好吧，这是一个hack …但是有帮助吗？

问题内容： 我有一个形状为（x，y）的2d数组，我想将其转换为形状为（x，y，1）的3d数组。有没有很好的Pythonic方式可以做到这一点？ 问题答案： 除了其他答案，您还可以将切片与结合使用： 甚至这个（可以在任意数量的尺寸下使用）：

问题内容： 假设我有一些宽度x和高度y的图像。我必须将图像的中心部分裁剪为宽裁剪和高裁剪。假设cropx和cropty是正非零整数，并且小于各自的图像大小。对输出图像应用切片的最佳方法是什么？ 问题答案： 遵循这些原则- 样品运行-

问题内容： 这个问题已经在这里有了答案 ： 删除零线2-D numpy数组 （3个答案） 4年前关闭。 是否有一个有效的和/或内置的函数来删除2d数组的全零行？我正在查看numpy文档，但尚未找到。 问题答案： 布尔索引可以做到这一点：

问题内容： 我有一个相当简单的绘图例程，如下所示： 当我在单次迭代中绘制此图时，它工作正常。但是，当我将其放入循环中时，matplotlib发出了嘶嘶声。 如果这有所不同，则会在迭代2（从1开始）上发生。该代码在具有python 2.5和matplotlib 0.99.1，numpy 1.3.0和scipy 0.7.1的Windows XP 32位上运行。 编辑： 现在，代码已更新，以反映崩溃实际

问题内容： 我注意到这已经是GitHub上的问题。有没有人有任何代码可以将Pandas DataFrame转换为Orange Table？ 明确地说，我有下表。 问题答案： Orange包的文档并未涵盖所有详细信息。仅适用于并根据。 他们确实应该为或至少提供C级界面。 更新 ：通过使用numpy的int和float ，添加，性能大大提高。 将这段脚本保存在橙色python脚本集合中，现在在橙色环境

问题内容： 我刚刚通过MacPorts安装了py27-numpy软件包，当我使用以下命令时，python将找不到该模块： 我使用了该命令，scipy端口没有出现。 显然，该路径配置不正确，或者MacPorts没有安装在正确的位置，但是无论哪种方式，知道此软件包的安装位置都可以解决我的问题。 在哪里可以找到MacPorts安装的软件包py27-scipy的路径？ 命令输出： /Library/Fra