从文本文件读取数据到numpy数组

Question

我有一个包含一些元数据的文件，然后是包含2个带有标题的列的实际数据。在numpy中使用genfromtxt之前，是否需要将两种类型的数据分开？还是可以以某种方式拆分数据？将文件指针放在标题上方行的末尾，然后从那里尝试genfromtxt怎么办？谢谢该文件的格式如下所示：

 &SRS
<MetaDataAtStart>
multiple=True
Wavelength (Angstrom)=0.97587
mode=assessment
background=True
issid=py11n2g
noisy=True
</MetaDataAtStart>
&END
Two Theta(deg)  Counts(sec^-1)
10.0    41.0
10.1    39.0
10.2    38.0
10.3    38.0
10.4    41.0
10.5    42.0
10.6    38.0
10.7    44.0
10.8    42.0
10.9    39.0
11.0    37.0
11.1    37.0
11.2    45.0
11.3    36.0
11.4    37.0
11.5    37.0
11.6    40.0
11.7    44.0
11.8    45.0
11.9    46.0
12.0    44.0
12.1    40.0
12.2    41.0
12.3    39.0
12.4    41.0

Answer 1

如果您不希望第一n行，请尝试（如果没有丢失的数据）：

data = numpy.loadtxt(yourFileName,skiprows=n)

或（如果缺少数据）：

data = numpy.genfromtxt(yourFileName,skiprows=n)

如果然后要解析标头信息，则可以返回open文件解析标头，例如：

fh = open(yourFileName,'r')
for i,line in enumerate(fh):
    if i is n: break
    do_other_stuff_to_header(line)
fh.close()