python从文件中读取数据
我有一个非常简单的问题：使用Python从txt文件中读取不同条目的最有效方法是什么？
假设我有一个文本文件，如下所示：
42017 360940084.621356 21.00 09/06/2015 13:08:04
42017 360941465.680841 29.00 09/06/2015 13:31:05
42017 360948446.517761 16.00 09/06/2015 15:27:26
42049 361133954.539315 31.00 11/06/2015 18:59:14
42062 361208584.222483 10.00 12/06/2015 15:43:04
42068 361256740.238150 19.00 13/06/2015 05:05:40
在C中，我会这样做：
while(fscanf(file_name, "%d %lf %f %d/%d/%d %d:%d:%d", &id, &t0, &score, &day, &month, &year, &hour, &minute, &second) != EOF){...some instruction...}
用Python做这样的事情最好的方法是什么？以便将每个值存储到不同的变量中(因为我必须在整个代码中使用这些变量)。
提前感谢！
共有3个答案
根据你想对数据做什么，熊猫可能是值得研究的东西：
import pandas as pd
with open(file_name) as infile:
df = pd.read_fwf(infile, header=None, parse_dates=[[3, 4]],
date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d/%m/%Y %H:%M:%S'))
双列表< code>[[3，4]]和< code>date_parser参数将第三和第四列(索引为0)作为单个数据时间对象读取。然后，您可以使用以下命令访问该列的各个部分
>>> df['3_4'].dt.hour
0 13
1 13
2 15
3 18
4 15
5 5
dtype: int64
(如果您不喜欢“3_4”键，请使用上面的< code>parse_dates参数，如下所示:
parse_dates={'timestamp': [3, 4]}
)
read_fwf用于读取固定宽度的列，您的数据似乎遵守这些列。或者，还有诸如read_csv、read_table等函数。
（这个答案几乎是这个SO答案的重复，但是由于这里的这个问题更一般，所以我把它放在这里作为另一个答案，而不是评论。
我会查找 string.split（） 方法
例如，您可以使用
for line in file.readlines():
data = dict(zip(("id", "t0", "score", "date", "time"), line.split(" ")))
instructions()
我感觉像泥鱼的回答不错，这里有另一种方式（可能轻一点）
import time
with open(file) as f:
for line in f:
identifier, t0, score, date, hour = line.split()
# You can also get a time_struct from the time
timer = time.strptime(date + hour, "%d/%m/%Y%H:%M:%S")
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