问题内容： 我有一个带有几列的Python pandas数据框。现在，我想将所有值复制到一个列中，以获取一个values_count结果alle值。最后，我需要string1，string2，n的总数。最好的方法是什么？ 问题答案： 如果性能是一个问题，请尝试： 或者它变成一个再使用 对于具有少量列的较大（长）DataFrame，循环可能比堆栈快： 此外，还有一个numpy解决方案： 小 长

问题内容： 我需要从该站点下载哪个tar？ 我已经尝试过fortrans，但是一直出现此错误（明显地设置了环境变量之后）。 问题答案： 该SciPy的网页用来提供构建和安装说明，但说明现在依靠操作系统二进制分发。要在没有预编译所需库软件包的操作系统上构建SciPy（和NumPy），必须先构建然后静态链接到Fortran库BLAS和LAPACK： 仅执行五个g77 / gfortran / ifor

问题内容： 我正在寻找一个“安全”的评估函数，以实现类似于电子表格的计算（使用numpy / scipy）。 由于明显的不可修复的安全性问题，自2.3起，已从Python中删除了执行此功能的功能（rexec模块）。有一些第三方黑客声称可以做到这一点- 我发现的最周到的解决方案是 此Python Cookbok食谱 “ safe_eval”。 如果使用此命令（或类似方法）来保护自己免受恶意代码的侵害

问题内容： 我不确定这是否更多的是操作系统问题，但是我想在这里问一下，以防有人对Python有所了解。 我一直在尝试使用并行化CPU繁重的循环，但是我发现不是将每个工作进程分配给不同的内核，而是最终将所有工作进程分配给相同的内核，并且没有性能提升。 这是一个非常简单的例子… …这是我在htop运行此脚本时看到的内容： 我在具有4核的笔记本电脑上运行。显然是为不同的工作人员生成了单独的进程，但是有什

问题内容： 哦，我的话我是个傻瓜。 调用函数时，我只是省略了第二个和第三个参数。像个傻瓜。因为那就是我。原来愚蠢的问题如下： 这似乎是它必须做一个很平常的事，但是我无法找到相关的教程，我太无知了约，并弄明白自己。 我的文件中有一个C函数。 （您可能会猜到，我最初的参数为double 而不是void ，但无法弄清楚在Python方面该怎么做。我当然很想将其改回来，但我并不挑剔只要有效。） 我用它制作

问题内容： 如果var（另一个numpy数组）中的元素> = 0和<=。1，我试图将rbs的所有元素放入一个新数组中。但是，当我尝试以下代码时，出现此错误： 关于我在做什么错的任何想法？ 问题答案： 正如我在对先前答案的评论中告诉您的那样，您需要使用以下任一方法： 要么 原因是Python使用该关键字在两个布尔值之间进行测试。数组如何成为布尔值？如果它的75％的商品是，还是？因此，numpy拒绝比

问题内容： 我在了解如何存储其数据时遇到了麻烦。考虑以下： 这就是说是列主（），因此，在内部应如下所示： 这就是本词汇表中所说的。令我困惑的是，如果我尝试以线性方式访问的数据，则会得到： 在这一点上，我不确定该标志告诉我们什么，因为它不遵守该顺序。显然，python中的所有内容都是行专业的，当我们想以线性方式进行迭代时，可以使用迭代器。 问题如下： 假设我们有一个数字列表，例如：，我们如何以列主要

问题内容： 我写了以下脚本： 但是我得到了这个结果，并发生了错误： 看来输入元素太小，以至于python将它们设为零，但是除法确实有其结果。 如何解决这类问题？ 问题答案： 您无法解决。简单地说，您不能执行零除。 发生这种情况是因为2的指数非常大，为负数，因此结果四舍五入为零。 在这种情况下，由于除以零而返回。 现在，要解决您的问题，您可以： 去像mpmath这样的高精度数学图书馆。但这没那么有趣

问题内容： 我正在寻找一种使用Python（）将数据附加到文件内现有数据集的可能性。 我的项目的简短介绍：我尝试使用医学图像数据训练CNN。由于在将数据转换为NumPy数组的过程中大量数据和大量内存的使用，我需要将“转换”拆分为几个数据块：加载和预处理前100张医学图像，并将NumPy数组保存到hdf5文件，然后加载接下来的100个数据集并追加现有文件，依此类推。 现在，我尝试存储前100个转换的

问题内容： 我有一个CSV文件，其格式如下： “ FieldName1”，“ FieldName2”，“ FieldName3”，“ FieldName4” “ 04/13/2010 14：45：07.008”，“ 7.59484916392”，“ 10”，“ 6.552373” “ 04/13/2010 14：45：22.010 ”，“ 6.55478493312”，“ 9”，“ 3.53785

问题内容： 假设我想从Python的列表中将第一个元素，第3个元素到第200个元素以及第201个元素到最后一个元素以3步为步长。 一种方法是使用独特的索引编制和串联： 有没有办法只用一个索引就可以做到这一点？我想要类似以下的内容（我知道这在语法上不起作用，因为列表索引不能为列表，并且不幸的是，Python没有切片文字；我只是在寻找更接近的东西）： 我可以通过切换到NumPy数组来实现其中的一些功能

问题内容： 假设我有一个numpy数组： 我有一个对应的“向量”： 我如何沿每一行进行减法或除法运算，所以结果是： 长话短说：如何使用对应于每一行的1D标量数组在2D数组的每一行上执行操作？ 问题答案： 干得好。您只需要与广播结合使用（或）：

问题内容： 假设我有一个一维numpy数组 我想将此编码为2D一热阵列 有快速的方法吗？比循环遍历设置元素更快。 问题答案： 您的数组定义了输出数组中非零元素的列。您还需要定义行，然后使用花式索引：

问题内容： 在 /中 ，是否有一种 有效的 方法来获取数组中唯一值的频率计数？ 遵循以下原则： （对于您来说，R用户在那里，我基本上是在寻找该功能） 问题答案： 看一下： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bincount.html 接着： 要么： 或者您想将计数和唯一值结合起来。

问题内容： 使用’numpy’或’scipy’（我没有使用’OpenCV’）我试图裁剪一个 图像中的区域。 有没有类似于“cropPolygon（image，vertices=[（1,2），（3,4）…]）”的东西 还是SciPy`？ 问题答案： 你在用matplotlib吗？我以前采用的一种方法是使用方法 的构造一个布尔掩码，然后 用于索引到图像数组中。 例如： Plotting: