尝试对数组进行索引时，包含多个元素的数组的真值不明确

Question

如果var（另一个numpy数组）中的元素> = 0和<=。1，我试图将rbs的所有元素放入一个新数组中。但是，当我尝试以下代码时，出现此错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

rbs = [ish[4] for ish in realbooks]
for book in realbooks:
    var -= float(str(book[0]).replace(":", ""))
    bidsred = rbs[(var <= .1) and (var >=0)]

关于我在做什么错的任何想法？

Answer 1

正如我在对先前答案的评论中告诉您的那样，您需要使用以下任一方法：

c[a & b]

要么

c[np.logical_and(a, b)]

原因是andPython使用该关键字在两个布尔值之间进行测试。数组如何成为布尔值？如果它的75％的商品是True，True还是False？因此，numpy拒绝比较两者。

因此，您必须使用逻辑函数在逐个元素的基础上比较两个布尔数组（np.logical_and）或二进制运算符&。

而且，出于索引目的，您确实需要一个布尔数组，其大小与要索引的数组相同。而且 它必须是一个数组
，你不能用列表True/False来代替：其原因是，使用一个布尔数组告诉NumPy的要返回的元素。如果您使用的列表True/False，则NumPy会将其解释1/0为整数列表（即索引）的列表，这意味着您将获得数组的第二个或第一个元素。不是你想要的。

现在，您可以猜测，如果要使用两个布尔数组a或b用于索引，请选择a或b为True的项目，则可以使用

c[np.logical_or(a,b)]

要么

c[a | b]