我有一个索引元组数组,我想用它从多维numpy数组中选取值,
import numpy
a = numpy.random.rand(10, 10, 10)
idx = [[1, 1, 2], [0, 3, 7], [9, 8, 4], [9, 9, 9]]
理解[a[i, j, k] for i, j, k in idx]
只有在a.ndim
已知的情况下才有效。
有什么提示吗?
您可以将的转置版本转换idx
为元组,然后为矢量化解决方案建立索引-
a[tuple(np.transpose(idx))]
问题内容: 我要寻找一个量化的方式来索引的索引。 例如: 我想建立一个新的数组,以便该数组中的每一行(i)都是array的row(i),并由数组inds(i)的行索引。我想要的输出是: 我可以通过循环来实现: 但我正在寻找一种纯矢量化的解决方案。 问题答案: 使用索引数组对另一个数组进行索引时,每个索引数组的形状应与 输出 数组的形状匹配。您希望列索引匹配,并且您希望行索引匹配输出的行,例如: 由
问题内容: 我已经声明了我的数组 然后我初始化它的值像 在运行时,它给出错误“数组索引超出范围” 问题答案: 正如评论员@C_X和@MartinR所说,您的数组为空。这是根据需要初始化的方法… …当然,如果您只想零,那么循环现在是多余的!
问题内容: 我有一个Numpy数组和一个索引列表,我想将其值加1。该列表可能包含重复的索引,我希望增量可以随每个索引的重复次数而缩放。没有重复,命令很简单: 通过重复,我想出了以下方法。 这是最好的方法吗?假设和操作将导致相同的排序顺序是否有风险?我是否缺少一些简单的Numpy操作来解决此问题? 问题答案: 做完之后 为什么不这样做: (为进一步简化而编辑。)
问题内容: 当我尝试仅获取像这样的数组的第一个元素时 我得到这个错误 我想找到一种在仍然使用切片的情况下执行此操作的方法,因为完整的代码会打开,并使用两列(从1到N之间不等)的所有列读取许多不同的文件。 问题答案: 您的数组只有 一个 维度:其形状为。然而,你的切片 指定选择 2米 的尺寸。这导致NumPy引发错误。 要从中获取第一个元素,只需编写即可(此处仅选择一个维度)。 看另一个问题,如果您
问题内容: 我有一个2D Numpy数组,包含从0到n的值。我想要一个长度为n的列表,以使该列表的第i个元素是值i + 1(不包括0)的所有索引的数组。 例如,对于输入 我期望得到 我发现了一个相关的问题: 在numpy数组中获取重复元素的所有索引的列表, 这可能会有所帮助,但我希望找到一个更直接的解决方案,该方法不需要展平和排序数组,并且尽可能高效。 问题答案: 这是一种矢量化方法,适用于任意数
我有一个疑问。有没有一种有效的方法来求一个numpy矩阵的所有邻域的和而不使用几个条件? 这是一个例子: 当我运行时,它返回我3,而不是一个错误,因此如果我想将1添加到一个值的所有邻居中,我需要使用很多条件,因为我不能只使用,因为在这种情况下以及在其他情况下,它只返回我一个“假邻居”