问题内容： 我有一个需要处理的大型numpy数组，以便在满足条件的情况下将每个元素更改为1或0（稍后将用作像素遮罩）。数组中大约有800万个元素，而我当前的方法对于简化流程花费的时间太长： 是否有一个numpy函数可以加快速度？ 问题答案： 您可以使用以下方法来缩短它：

问题内容： 我正在努力确切地了解其工作原理。我看了一下文档和一些示例，但看起来似乎并不固定. 这是我们上课的例子： 对于两个数组A和B 我认为可以，但是我不确定（它正在正确处理其中之一的移调吗？）。谁能告诉我这里的实际情况（以及使用时的一般情况）？ 问题答案： einsum是做什么的？ 假设我们有两个多维数组，A和B。现在假设我们要… 乘 A用B一种特殊的方式来创造新的产品阵列; 然后也许 沿特定

问题内容： 我有两个矩阵 我想得到元素乘积，等于 我试过了 和 但两者都给出结果 这是矩阵乘积，而不是元素乘积。如何使用内置函数获得按元素分类的产品（又名Hadamard产品）？ 问题答案： 对于对象的元素乘法，可以使用： 结果 但是，您应该真正使用而不是。对象与常规ndarray具有各种可怕的不兼容性。使用ndarrays时，您可以仅使用元素级乘法： 如果您使用的是Python 3.5+，则您甚

问题内容： 我有2个数据框，我想将它们合并到一个公共列上。但是，我要合并的列不是同一字符串，而是另一个中包含一个字符串，如下所示： 我想要的结果如下： 问题答案： 新答案 这是一种基于pandas / numpy的方法。 旧答案 这是左联接行为的一种解决方案，因为它不会保留不匹配任何值的值。这比上面的numpy / pandas解决方案要慢，因为它使用两个嵌套循环来构建python列表。

问题内容： 我是Python的新手，正在学习 TensorFlow 。在使用 notMNIST数据集 的教程中，他们提供了示例代码以将标签矩阵转换为n之一的编码数组。 目标是获取一个由标签整数0 … 9组成的数组，并返回一个矩阵，其中每个整数都已转换为n之一的编码数组，如下所示： 他们为此提供的代码是： 但是，我根本不了解这段代码是如何做到的。看起来它只是生成一个介于0到9之间的整数数组，然后将其

问题内容： 我正在使用python 2.7，并且正在尝试从1.00000000到3.0000000008的一些随机数据进行预测。我的阵列中大约有196个项目，但出现错误 我似乎无法独自解决此问题。任何帮助或相关文档的链接将不胜感激。 这是我正在使用的代码，会产生此错误 问题答案： 如果和的形状与最后一行的rhs中的第二项（即）的形状不同，则将出现这种类型的错误。要将数组添加到数组的元组中，它们都必

问题内容： 假设我有一个数组 如何（有效地，以Python方式）找到重复的元素（即非唯一值）？在这种情况下，结果将是有效的，或者可能是有效的。 我想出了一些可行的方法： 掩蔽 设定操作 这个很可爱，但可能是非法的（实际上并不是唯一的）： 直方图 排序 大熊猫 有什么我想念的吗？我不一定要寻找仅numpy的解决方案，但它必须与numpy数据类型一起使用，并且必须在中等大小的数据集（最大1000万个大

问题内容： 我已经学会了如何根据自己的好奇心来工作。 似乎最简单的功能最难翻译为代码（我理解代码）。对每种情况的每个轴进行硬编码很容易，但是我想找到一种动态算法，可以在任何轴上以n维求和。官方网站上的文档没有帮助（仅显示结果而不显示过程），并且很难浏览Python/ C代码。 注意： 我确实弄清楚了当对一个数组求和时，指定的轴是“已删除”，即，形状为（4，3，2）且轴为1的数组的总和会得出形状为的

问题内容： 我想拍摄一张图像并更改图像的比例，虽然它是一个numpy数组。 例如，我有一个可口可乐瓶的图像： bottle-1 转换为一个numpy的形状数组，我想调整其大小以表示第二个图像的大小： bottle-2 形状为。 如何在保持原始图像的同时将图像尺寸更改为特定形状？其他答案建议每隔一行或第三行剥离，但是我想要做的基本上是像通过图像编辑器（但在python代码中）那样收缩图像。是否有任何

问题内容： 我有一组近似于2D曲线的点。我想将Python与numpy和scipy配合使用，以找到近似适合这些点的三次贝塞尔曲线路径，在该路径中，我指定两个端点的确切坐标，并返回其他两个控制点的坐标。 我最初以为可以做我想做的事，但是似乎迫使曲线穿过每个数据点（因为我想您希望进行插值）。我以为我走错了路。 我的问题与此相似：如何将贝塞尔曲线拟合到一组数据？，除了他们说他们不想使用numpy。我的偏

问题内容： 为什么numpy给出以下结果： 当我期望它能做到这一点时： [3 2 0 1] 显然，我对该功能缺乏了解。 问题答案： 根据文档 返回将对数组进行排序的索引。 是的索引。 是的索引。 是的索引。 是的索引。

问题内容： NumPy具有有效的功能/方法来标识对象中非零元素的索引。什么是最有效的方式来获得该元素的索引 做 具有零值？ 问题答案： numpy.where（）是我的最爱。

问题内容： 创建NumPy数组并将其另存为Django上下文变量后，加载网页时出现以下错误： 这是什么意思？ 问题答案： 我定期“ jsonify” np.arrays。尝试首先在数组上使用“ .tolist（）”方法，如下所示： 为了“ unjsonify”数组使用：

问题内容： 我在NumPy中有三个相同大小的正方形矩阵。我想将它们组合成块对角矩阵。 例： 做这个的最好方式是什么？ 问题答案： scipy.linalg具有block_diag函数以自动执行此操作

问题内容： 是否有内置的Numpy / Scipy函数来查找四分位数范围？我自己可以很容易地做到这一点，但是基本上存在… 问题答案： 接受多个百分位参数，这样做会稍微好一些： 要么 而不是两次致电：