如果满足条件则替换Numpy元素
我有一个需要处理的大型numpy数组，以便在满足条件的情况下将每个元素更改为1或0（稍后将用作像素遮罩）。数组中大约有800万个元素，而我当前的方法对于简化流程花费的时间太长：
for (y,x), value in numpy.ndenumerate(mask_data):
if mask_data[y,x]<3: #Good Pixel
mask_data[y,x]=1
elif mask_data[y,x]>3: #Bad Pixel
mask_data[y,x]=0
是否有一个numpy函数可以加快速度？
问题答案：
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(0, 5, size=(5, 4))
>>> a
array([[4, 2, 1, 1],
[3, 0, 1, 2],
[2, 0, 1, 1],
[4, 0, 2, 3],
[0, 0, 0, 2]])
>>> b = a < 3
>>> b
array([[False, True, True, True],
[False, True, True, True],
[ True, True, True, True],
[False, True, True, False],
[ True, True, True, True]], dtype=bool)
>>>
>>> c = b.astype(int)
>>> c
array([[0, 1, 1, 1],
[0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[0, 1, 1, 0],
[1, 1, 1, 1]])
您可以使用以下方法来缩短它：
>>> c = (a < 3).astype(int)
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在我的实际数据集中，我有许多列以cent_dept开始，以agg结束，所以选择与组件匹配的用户是非常重要的。 谢谢你的帮助！
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我需要一些关于以下postgres功能的帮助 我有下表和列： 我最初在中有几个数组，然后运行一个查询（实际上是一组3个查询），选择数组，附加它们，然后将附加的数组插入表中。 我需要循环这个插入查询，直到其中一个数组（）达到预定义的大小，比如长度50。 我基本上需要写一些 但是我找不到正确的语法来写这个 我http://www.postgresql.org/docs/8.4/static/plpgs
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我有一个dict1，我想从中删除为空的所有项目，这不仅意味着属性，而且意味着整个字典。 输出应如下所示： 注意：字典中可以有 N 个项目和/或同一字典中的 N 个键值对。此外，字典中可能有 N 个具有空值的 ，因此必须删除所有 b。
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问题内容： 我想要一种改进我的sql代码的好方法，当条件满足时，我必须使用内部联接。我目前正在复制代码： 我想以这种方式做到这一点： 编辑： 解决方案（由于@Damien_The_Unbeliever）： 问题答案： 这应该（大约）执行相同的操作： 当然，这还意味着必须编写对其中的列的任何其他引用，以期望此类列为。
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假设我有这个HTML： 现在我要访问 ，它与标记在同一个tr中，带有href“Amazon”。最好的方法是什么？我需要一个for循环覆盖所有的div吗？还是我可以使用@findby注释？我是否需要多个@findby或@findall来获取列表中的所有div以便为Amazon检查这些div？
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如果相同，下面是一个代码，用于添加金额，并根据创建一个新的